点云数据获取及预处理的研究

发布时间：2021-05-09 14:40

　　该研究以较为完整地点云数据获取及预处理的相关流程为基线,首先论述了点云数据的特点和当前利用三维激光扫描技术获取的点云数据领域的发展现状,其在变形监测、文物保护、工民建等各类工程与领域都有较为广泛的应用。然后对点云数据的采集、数据预处理中的技术要点与难点进行了阐述,重点对点云数据的获取和预处理方面所涉及的先进方法进行了归纳总结,最后也提出了点云数据预处理领域待解决的一些突出问题。 

【文章来源】：中国新技术新产品. 2020,(02)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 点云数据
2 多站点云数据的获取
    2.1 多站点云数据的采集流程
    2.2 外业点云数据采集
3 点云数据的预处理
    3.1 数据初步规整
    3.2 数据拼接
    3.3 数据精简压缩
    3.4 数据光顺去噪
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于虚拟特征点的三维激光点云粗配准算法[J]. 李鹏,邢帅,李瑾,何华,王丹菂,李鹏程.  地球信息科学学报. 2018(04)
[2]基于点云数据的逆向工程技术研究综述[J]. 王鑫龙,孙文磊,张建杰,黄勇,黄海博.  制造技术与机床. 2018(02)
[3]三维点云数据的配准算法综述[J]. 邓嘉,侯晨辉,刁婉,刘玉米.  信息与电脑(理论版). 2017(23)
[4]基于改进ICP的点云配准算法[J]. 赵夫群.  信息技术. 2017(05)
[5]三维点云数据的快速拼接技术研究[J]. 刘舜,柳新强.  科技创新与应用. 2017(14)
[6]基于法向量特征的点云配准方法[J]. 崔水军,李荣.  科技创新导报. 2017(03)
[7]基于迭代最近点算法的点云数据配准[J]. 罗方燕,罗杰红,毛可洪.  福建电脑. 2016(02)
[8]地面激光扫描点云数据预处理综述[J]. 李广云,李明磊,王力,杨凡,王瑞鹏.  测绘通报. 2015(11)
[9]地面三维激光扫描点云数据精度影响因素及控制措施[J]. 曹先革,张随甲,司海燕,孟祥来,刘妍.  测绘工程. 2014(12)
[10]多站激光点云数据全自动高精度拼接方法研究[J]. 李健,王宗敏,马玉荣,田智慧.  武汉大学学报(信息科学版). 2014(09)



本文编号：3177485