基于最优纠缠度的量子移动通信6G网络小区软切换策略
发布时间:2021-06-11 00:41
在第六代移动通信网络(6G)中,为了解决量子移动终端在不同小区交叠区域内平稳越区切换问题,提出了基于最优纠缠度的软切换策略。通过建立移动终端Alice与当前小区A和目标小区B之间的纠缠度计算模型,分析了Alice在运动过程中,与不同小区纠缠度的变化趋势,求出最优纠缠度所对应的小区。仿真比较了硬切换与软切换的特性,结果表明,当Alice与A小区的距离增加时,两者间的纠缠度逐渐下降;当Alice逐渐靠近B小区时,Alice与目标小区B的纠缠度逐渐变大。若B小区为最优纠缠小区,在硬切换中会存在短暂的链路中断,而软切换可实现小区之间的平稳切换。证明了在6G组网中,采用最优纠缠软切换策略,能有效提高切换过程中的通信接通率。
【文章来源】:激光与光电子学进展. 2020,57(15)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
量子基站扇区纠缠度模型
6G量子移动通信蜂窝网络模型如图3所示。设量子移动终端Alice呼叫Bob时,Alice处于A小区,Bob处于D小区,保持静止。当Alice开始运动后,不断计算周围小区基站与自己的纠缠度,并上报给基站子系统,基站子系统根据纠缠度是否达到阈值,判决Alice是否需要切换,以及向哪个小区切换。当Alice从A小区移动到B小区,Alice与B小区中基站的距离逐渐减小,而与周围小区基站的距离逐渐增大,此时Alice与B小区的纠缠度逐渐变大,当纠缠度达到一定阈值(Alice刚进入B小区)时,网络向Alice发出切换指令,启动软切换。Alice多次向目标小区B发送切换命令,直到成功接入目标小区B,此时Alice同时与A、B小区建立连接,直到Alice与A小区的纠缠度小于一定阈值(Alice离开A小区边界)时,Alice与基站A断开连接。图3 Alice和Bob位置图及Alice运动趋势
Alice和Bob位置图及Alice运动趋势
本文编号:3223443
【文章来源】:激光与光电子学进展. 2020,57(15)北大核心CSCD
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
量子基站扇区纠缠度模型
6G量子移动通信蜂窝网络模型如图3所示。设量子移动终端Alice呼叫Bob时,Alice处于A小区,Bob处于D小区,保持静止。当Alice开始运动后,不断计算周围小区基站与自己的纠缠度,并上报给基站子系统,基站子系统根据纠缠度是否达到阈值,判决Alice是否需要切换,以及向哪个小区切换。当Alice从A小区移动到B小区,Alice与B小区中基站的距离逐渐减小,而与周围小区基站的距离逐渐增大,此时Alice与B小区的纠缠度逐渐变大,当纠缠度达到一定阈值(Alice刚进入B小区)时,网络向Alice发出切换指令,启动软切换。Alice多次向目标小区B发送切换命令,直到成功接入目标小区B,此时Alice同时与A、B小区建立连接,直到Alice与A小区的纠缠度小于一定阈值(Alice离开A小区边界)时,Alice与基站A断开连接。图3 Alice和Bob位置图及Alice运动趋势
Alice和Bob位置图及Alice运动趋势
本文编号:3223443
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