图像匹配点云与激光扫描点云的模型重建对比

发布时间：2021-06-16 20:13

　　为分析图像匹配点云与激光扫描点云的模型重建效果与精度,文中使用同时获取的孔子图像数据与激光扫描点云数据,进行加工与建模处理,并定性定量的评估了两种模型重建方式的可视化效果与模型精度。结果表明:激光扫描点云数据是高精度模型重建的最佳数据,在精度要求不高的前提下,图像匹配点云可作为真实场景仿真的有效数据。 

【文章来源】：矿山测量. 2020,48(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

图像点三角交会原理

图像数据是由一台30 mm焦距的佳能相机拍摄(EOS 750D)，相机经过了畸变校正，图像分辨率为6 000×4 000。拍摄时将三脚架置平，各摄站相机高度大致相同，以孔子像为视点，半径为8 m进行全圆拍摄，拍摄瞬间自动曝光，相邻图像的重叠度保证在60%，拍摄图像数量为37张。拍摄时相机与塑像的相对位置如图3所示。图3 摄站与塑像的位置关系

图2 扫描仪坐标点测量原理激光扫描点云数据由澳大利亚MAPTEK I-site8820型三维激光扫描仪获取，扫描仪出厂检定合格，扫描频率分为40 KHz与80 KHz。扫描时三脚架置平，测站距孔子像8 m，扫描频率采用80 KHZ，每秒点数为235 600个，共设置4次测站，点云数据重叠度大于40%。扫描过程中扫描仪与塑像的相对位置如图4所示。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3233715