基于梯度域的光场全聚焦图像生成方法

发布时间：2021-09-13 20:08

　　光场相机存在着空间分辨率和角度分辨率相互制约、成像分辨率不高的问题.针对这一问题,将传统图像融合方法与光场重聚焦技术相结合,提出了一种基于梯度域的光场全聚焦图像生成方法.以Lytro相机光场数据为基础,通过光场重聚焦提取焦点堆栈图像,然后将焦点堆栈图像按亮度和色度通道分别进行处理:亮度通道融合采用基于小波分解的梯度积分算法,色度通道融合采用基于像素的色度通道加权求和方法.实验表明,该方法融合亮度通道执行效率高,融合色度通道简单有效,能够生成清晰的光场全聚焦图像,提高了光场图像空间分辨率. 

【文章来源】：西南大学学报(自然科学版). 2020,42(10)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【图文】：

光场双平面参数化表征

梯度域光场全聚焦图像生成算法流程图

Totoro Waterfall部分聚焦图及本文生成的全聚焦图

【参考文献】：
期刊论文
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[3]峰值皮层模型耦合Weber局部描述符的图像融合算法[J]. 黄建荣,印鉴.  西南大学学报(自然科学版). 2019(04)
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本文编号：3395262