基于Canny算法的量子图像边缘检测
发布时间：2021-11-04 01:32
为进一步完善在量子计算机上图像边缘检测算法的理论研究,提出量子图像Canny边缘检测算法,并设计了完整的量子线路。基于新型增强量子图像表示模型（novel enhanced quantum representation of digital images,NEQR）,在利用量子比特序列的计算基态叠加存储图像信息的基础上,介绍了一系列相关的基本量子线路模块,实现量子图像的高斯平滑滤波、梯度计算、非极大值抑制、双阈值和边缘跟踪的线路设计。量子线路复杂度分析表明,于经典数字图像边缘算法相比,可以实现指数加速。借助Matlab软件进行仿真实验,通过和其他边缘检测算法的对比分析,方案具有较好的边缘检测效果。
【文章来源】：郑州大学学报(理学版). 2020,52(04)北大核心
【文章页数】：16 页
【部分图文】：
一幅2×2灰度图像的量子线路和相应的量子态表示
量子C模块的线路设计
对于n量子比特 |Y?=|y n-1 y n-2 ?y 1 y 0 ? ,CST模块可以实现相应的模2n加1和模2n减1运算[29]。图3给出了CST模块线路的两种形式:CST(+1)和CST(-1),即有 |Y? → CSΤ(+1) |(Y+1)mod?2 n ? 和 |Y? → CSΤ(-1) |(Y-1)mod?2 n ? 。图4 量子RPA模块
【参考文献】：
期刊论文
[1]量子索引图像的描述方法与隐写算法[J]. 王兵,郝梦奇,李盼池,肖红. 计算机辅助设计与图形学学报. 2019(11)
[2]基于谱聚类的边缘检测算法[J]. 郭新,徐明,张众. 郑州大学学报(理学版). 2018(03)
[3]A Survey on Quantum Image Processing[J]. CAI Yongquan,LU Xiaowei,JIANG Nan. Chinese Journal of Electronics. 2018(04)
本文编号：3474738
【文章来源】：郑州大学学报(理学版). 2020,52(04)北大核心
【文章页数】：16 页
【部分图文】：
一幅2×2灰度图像的量子线路和相应的量子态表示
量子C模块的线路设计
对于n量子比特 |Y?=|y n-1 y n-2 ?y 1 y 0 ? ,CST模块可以实现相应的模2n加1和模2n减1运算[29]。图3给出了CST模块线路的两种形式:CST(+1)和CST(-1),即有 |Y? → CSΤ(+1) |(Y+1)mod?2 n ? 和 |Y? → CSΤ(-1) |(Y-1)mod?2 n ? 。图4 量子RPA模块
【参考文献】：
期刊论文
[1]量子索引图像的描述方法与隐写算法[J]. 王兵,郝梦奇,李盼池,肖红. 计算机辅助设计与图形学学报. 2019(11)
[2]基于谱聚类的边缘检测算法[J]. 郭新,徐明,张众. 郑州大学学报(理学版). 2018(03)
[3]A Survey on Quantum Image Processing[J]. CAI Yongquan,LU Xiaowei,JIANG Nan. Chinese Journal of Electronics. 2018(04)
本文编号：3474738
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