面向深度学习的大学物理学习评价——以大一学生解决某一力学问题为例

发布时间：2021-11-27 06:22

　　赋分评价法常被教师用于大学物理课程的学习质量评价,随着深度学习理论的发展,该种方法的适用性值得思考.而SOLO（Structure of the Observed Learning Outcome,即"可观察的学习成果结构"）分类评价将学生在解题过程中的思维能力分为5个层次,深度学习理论将这五个层次分为深度和浅层两种学习水平.基于SOLO理论,本研究对大一学生解决某一力学问题时的思维能力进行分类,并对其学习的深度进行评价,再与赋分评价法进行比较,发现SOLO分类评价不仅有明确的等级评定和详细全面的评价,还可通过可视的思维结构直观地测量学生达到教学目标的程度和学习的深度,因而更具科学性和可观察性,更适用于深度学习评价. 

【文章来源】：大学物理. 2020,39(03)

【文章页数】：6 页

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测试题目示意图

【参考文献】：
期刊论文
[1]SOLO视野下高中生物理思维发展能力的研究[J]. 韩艳华.  中学物理. 2018(03)
[2]哈佛大学有效提升物理教学质量的举措分析[J]. 张立彬,张功,李广平.  大学物理. 2011(12)
[3]SOLO试题的编制与质量检测[J]. 吴维宁,李佳,孔惠斯.  教育测量与评价(理论版). 2009(03)



本文编号：3521719