改进Retinex算法的光干涉条纹质量提升技术

发布时间：2022-02-14 03:19

　　为了优化光干涉条纹质量,在传统Retinex算法基础之上,提出一种基于改进Retinex算法的光干涉条纹质量提升方法。采用基于HSSIM和残差比阈值的光干涉条纹图像去噪方法,去除光干涉条纹图像中的噪声;针对去噪后的光干涉条纹图像,通过基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强模型,实现光干涉条纹质量多尺度增强。实验结果表示:所提方法提升后,光干涉条纹附近噪声点得以去除,对比度增大,条纹质量得以优化;且和其他方法相比,该方法提升后的光干涉条纹图像的信噪比最高,光干涉条纹失真度最小,去噪性能最好,光干涉条纹清晰度均值高达99.57%,光干涉条纹完整性高达0.98,说明该方法对条纹存在的损耗极小,应用性能极好。 

【文章来源】：激光杂志. 2020,41(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

基于多尺度Retinex算法的光干涉条纹图像增强模型流程图

为分析本文方法有效，采用本文方法对图2原始光干涉条纹图像实施质量提升，结果如图3所示。对比图2、图3可发现，原始光干涉条纹附近存在大量噪声点，致使条纹清晰度较差，本文方法提升后，光干涉条纹附近噪声点得以去除，对比度增大，条纹质量得以优化。图3 本文方法提升后

本文方法提升后

【参考文献】：
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本文编号：3624145