基于最优矩阵的超声相控阵压缩感知波束形成

发布时间：2022-12-23 06:13

　　通过分析目前超声相控阵压缩感知方法的不足,将最优型测量矩阵用于合成超声相控阵压缩感知波束。以碳纤维复合材料缺陷信号作为实验信号,通过优化测量矩阵不相干性及自身列独立性得到最优型测量矩阵。结果表明:最优型测量矩阵重构效果优于4种常用测量矩阵;通过最优型测量矩阵对单阵元压缩感知信号波束形成得到超声A扫信号,与直接对A扫信号压缩感知方法重构效果对比,波束合成方法提高了重构精度,且重构结果更稳定,压缩率为60%时,重构成功率几乎为100%,压缩感知重构B扫图像峰值信噪比PSNR为43.109 3。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 压缩感知基本理论
2 CS波束与最优型测量矩阵
    2.1 CS波束形成
    2.2 最优型测量矩阵设计
3 实验与结果分析
    3.1 超声相控阵数据采集
    3.2 不同测量矩阵重构结果对比
    3.3 压缩率选择
    3.4 不同波束形成的结果对比
    3.5 图像重构
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]相控阵超声缺陷检测数据压缩感知[J]. 白志亮,陈世利,贾乐成,曾周末.  声学学报. 2019(05)
[2]基于最优型确定性测量矩阵的振动信号数据压缩采集方法[J]. 郭俊锋,党姜婷.  振动与冲击. 2019(07)
[3]基于贪婪算法的汽轮机叶轮相控阵信号压缩感知[J]. 白志亮,陈世利,贾乐成,曾周末.  机械工程学报. 2018(18)
[4]大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J]. 雷亚国,贾峰,孔德同,林京,邢赛博.  机械工程学报. 2018(05)
[5]基于小波变换的轨道超声检测数据压缩研究[J]. 吴卓智,高晓蓉,郭建强.  信息技术. 2016(03)
[6]压缩传感在超声相控阵检测系统中的应用研究[J]. 杨晓霞,薛彬,靳世久,贾乐成,张昊.  电子测量与仪器学报. 2015(09)
[7]超声相控阵检测技术的发展及应用[J]. 靳世久,杨晓霞,陈世利,黄玉秋,郭薇.  电子测量与仪器学报. 2014(09)
[8]A350的复合材料构件制造[J]. 吴志恩.  航空制造技术. 2013(13)
[9]可压缩传感重构算法与近似QR分解[J]. 傅迎华.  计算机应用. 2008(09)
[10]用于管道环焊缝缺陷检测的超声相控阵系统[J]. 詹湘琳,李健,张宇,陈世利,曾周末,靳世久.  仪器仪表学报. 2006(S2)

博士论文
[1]超声相控阵油气管道环焊缝缺陷检测技术的研究[D]. 詹湘琳.天津大学 2007



本文编号：3724879