基于机器视觉的改进光纤端面缺陷检测技术

发布时间：2024-03-23 16:49

　　<正>光纤端面的自动检测装置核心是图像识别算法,既有较快的识别速度,又能准确的识别出各种光纤端面缺陷。本文基于机器视觉的方法提出了一种改进的光纤端面缺陷检测技术。该方法先应用高效的滤波算法降噪处理,再引入Canny算子进行边缘识别,最后应用一种改进的斑点识别算法提取缺陷信息,与标准特征库对比后输出最终结果。本技术解决了传统光纤端面清洁度检测依赖人工检测的问题,提高了检测准确度,提升了通信运维工作效率。

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【部分图文】：

图1机器视觉检测系统的架构

醯姆?法提出了一种改进的光纤端面缺陷检测技术。图1是机器视觉检测系统的架构图。首先对特定的光线环境下捕获拍摄的数字图像，然后采用模式识别、图像处理等技术对数字图像进行分析和处理，最终决策与控制系统根据图像的分析处理结果，进行决策，使系统精准的检测，高效发挥作用（王耀南，陈铁健，贺....