MARKOV网络检索模型的研究.pdf 全文

  本文关键词：MARKOV网络检索模型的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

江西师范大学 硕士学位论文 MARKOV网络检索模型的研究 姓名:曹瑛 申请学位级别:硕士 专业:计算机系统结构 指导教师:王明文 20070501摘要 摘要 随着信息技术的发展,互联网中的数据呈现出数据爆炸的趋势,信息检索系 统已经成为人们获取有用信息不可缺少的工具。传统的文本信息检索方法的基本 思路为,查询式和预存的文本关键词的自动匹配工作,两者相符的文本被检出。 但是大量事实表明,这种通过词汇简单匹配检索出的结果并不是最优的,原因在 于词汇间的同义性和单个词汇的歧义性。用户在查找信息时虽然知道自己的需 求,但却不能很好的用文字表达出来,因此开发出一种工具来自动生成用户需求 的辅助信息成为了信息检索的一个主要研究方向。 本文分析了一种信息检索模型一基于网络的信息检索方法,它不同 于传统的基于词汇匹配的检索方法,而是将计算机科学、图论、概率论的思想、 技术融合起来,将文档检索看成是图形推理过程。网络被广泛用于不确 定性知识表示和推理,以及变量之间的证据传递,是处理不确定性问题的有力工 具。检索推理网络是将查询作为证据源,被激活的文档视为相关文档,将与查询 密切相关的信息也作为证据源检索回更多的相关文档,提高检索效果。 文章简述了网络,“生的背景与研究概况、基本原理与思路的基础,埘 四个基于网络的检索模型进行了综述。通过对训练文档集的学习,我们以 词与词之间的关联性来构造网络,利用网络中的无向边,通过多层推理激 活与查询词密切相关的词作为查询附加证据源,使得检索回的信息更加完善。在 五个英文标准数据集上进行测试和结果分析,大量的实验结果表明,我们的几个 模型都比网络模型、等模型表现的更好,可以极有效地提高检

  本文关键词：MARKOV网络检索模型的研究，由笔耕文化传播整理发布。