基于机器学习的无线电监测技术研究

发布时间：2024-06-29 14:29

　　随着国家信息化战略的逐步推进,无线通信技术发展迅猛,已经在居民生活、军事工业等多个领域起到了重要的基础支撑作用。无线电监测作为无线通信领域的主要课题之一,旨在对无线环境的频谱参数进行测量,并对频带使用和占用情况进行汇总与分析。通过相关指标的采集,可以更好地提高频谱的利用率,优化频谱资源分配,并对违规、非法使用或干扰无线电磁环境的情况进行监察和处理。无线电监测包含众多环节,其中信号检测和调制方式识别是最为重要的两个部分。因此,本课题主要对无线电监测中的检测和识别算法展开研究。目前传统的信号检测与识别方法,在低信噪比和有干扰信号的环境中检测或识别效果较差。如何提高恶劣环境下信号检测和识别的精度和稳定性是无线电监测领域的重要课题。同时,目前大部分信号检测与识别算法都依赖于特征,如何针对特定研究场景对无线信号进行相应高效的表征是另一个待研究的难点。随着人工智能与机器学习领域的迅猛发展,基于机器学习的无线电监测开始被研究和使用。利用机器学习的信息挖掘与学习能力可以发现更有利于低信噪比检测和识别的信号表征和模型,从而提高在低信噪比环境中信号检测和识别的性能。本文提出一种基于遍历选择与准则学习的合作...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１?ＢＡＳＫ星座图??

而实际信道多数为带通信道，所以基带信号需要通过调制变为带传输。随着现代通信的发展，目前模拟信号已经很少用于数据传主要讨论数字调制信号。数字调制信号因为其处理的便捷性和传输成为调制信号的主流。常用的信号调制方式有：幅度键控、频移、正交幅度调制等。通常，为了提高数据传输速率，调制阶数....

图２－２ＱＡＳＫ星座图??相移键控（Ｐｈａｓｅ?Ｓｈｉｆｔ?Ｋｅｙｉｎｇ，?ＰＳＫ）是指载波相位随数字基带信号变化的??

－０．８?－０．６?－０．４?－０．２?０?０．２?０．４?０．６?０．８??图２－１?ＢＡＳＫ星座图??８??

图2拍4PSK星座图

图２－４?８ＰＳＫ星座图??交幅度调制（ＱｕａｄｒａｔｕｒｅＡｍｐＩｉｔｕｄｅＭｏｄｕｌａｔｉｏｎ，ＱＡＭ）是一种控的调制方式。它采用两个同频正交但相位相差四分之一周期控的方式传输信号。这种调制方式合理利用了整个信号平面，提。其时域表达式为??ＳＱＡＭ?（〇?＝?Ｙ．ａｎＳ?｛ｔ....

图２－５?１６ＱＡＭ星座图??２．２信号检测综述??

?１?１．５??图２－３?４ＰＳＫ星座图??ｉ｜?？？？：？緒？？？？？??０．５－??ｎ?．．Ｘｖ：??０—?？？靜：?？黎：??？?？?．??■°－５＿?ｄ．?ｉ?味？）??．？洛．；?？？？．．又：、??？?？？?．ｙ，??ｉ?｜?｜?，?．?ｉ?ｉ?：?：???－１．５?....

本文编号：3997693