基于情感字典与机器学习相结合的文本情感分类.pdf

  本文关键词：基于情感字典与机器学习相结合的文本情感分类，由笔耕文化传播整理发布。

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biningLexicon-basedandMachineLearningMethods王振浩哈尔滨工业大学2010年12月国内图书分类号:TP391.3国际图书分类号:621.3工学硕士学位论文基于情感字典与机器学习相结合的文本情感分类硕士研究生:王振浩导师:丁宇新副教授申请学位:工学硕士学科、专业:计算机科学与技术所在单位:深圳研究生院答辩日期:2010年12月授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP391.3U.D.C:621.biningLexicon-basedandMachineLearningMethodsCandidate:WangZhenhaoSupervisor:Prof.DingYuxinAcademicDegreeAppliedfor:puterScienceAffiliation:ShenzhenGraduateSchoolDateofDefence:December,2010Degree-Conferring-Institution:HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学工学硕士学位论文-I-摘要近年来,随着电子商务,个人博客,社交网站和微博的蓬勃发展,互联网进入了一个崭新的时代,用户生成文本(usergeneratedcontent)的产生,标志着人们已经不再是单纯的受众,而是成为了互联网的一部分。广大用户有了发表自己意见的空间,带有主观色彩的言论或评价随之铺天盖地而来。这些海量的非结构化的信息显然包含了大量的信息。企业需要获得用户对产品的意见,政府需要知道群众对某项政策的反映。而用户... 内容来自转载请标明出处.

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