基于个性化的石油专业网络信息检索技术研究.pdf

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西南石油大学 硕士学位论文 基于个性化的石油专业网络信息检索技术研究 姓名：王默 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：黎明 座机电话号码 摘要 摘 要 信息检索是指将信息按一定的方式组织、存储起来，并针对用户的需要查找 出所需信息的过程。随着网络信息资源的迅速增加和实时更新，如何及时准确地 获取自己所需的有用信息是现代网络信息检索技术需要解决的主要问题。国内外 专家已经做了大量研究，并提出了一些检索方法，试图把人工智能技术、数据挖 掘技术和网页信息及用户行为结合起来应用在信息检索中，使网络信息检索技术 正在朝着智能化、个性化的方向发展。 本文是在石油专业背景下，对基于个性化石油专业网络智能信息检索系统的 研究，并且给出了其框架实现。首先分析了现有的网络信息检索技术：接着对个 性化的网络信息检索系统以及关键技术做了深入的研究，然后提出了基于个性化 的月j户信息需求模型，该模型通过特征抽取的办法来建立，，以给出用户信息需求 最本质的特征，提高计算机的处理效率和识别能力；最后给出了～种待过滤Web 信息源的采集机制和Web页面的过滤方法．并据此开发了一个原型系统。为石 油专业下的用户在Web网络中检索所需的有效信息提供了较好的方案。 本文中，用户信息需求模型主要是通过对用户提交的中文示例Web页面集 进行解析，然后对Web页面集的文本内容进行分词，在此基础上再进行特征抽 取，并采用向量空间模型加以表示：We2,信息采集的实现是通过一种基于元搜索 的Web页面聚焦采集机制，能快速、有效地采集待过滤Web信息源，节约系统 资源和网络资源；中文Web页面的过

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