形式概念分析和本体在文本挖掘中的应用论文.pdf 全文

  本文关键词：形式概念分析和本体在文本挖掘中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

兰州理工大学 硕士学位论文 形式概念分析和本体在文本挖掘中的应用 姓名：唐明珠 申请学位级别：硕士 专业：计算机应用技术 指导教师：张远平;谢福鼎 座机电话号码 硕士学位论文 捅 要 面对浩如烟海的电子信息，如何帮助人们有效地收集和选择感兴趣的信息， 如何帮助用户在日益增多的信息中发现潜在有用的知识，目前已成为信息技术领 域研究的热点问题之一。数据挖掘就是为解决这一问题而产生的研究领域。由于 现实生活中绝大部分信息资源是以非结构数据的形式存在，而数据挖掘则普遍以 结构化数据为对象，因此对非结构化信息进行挖掘成为数据挖掘之后出现的又一 ‘ 重要课题。 在常见的非结构化数据中，文本数据是应用最为广泛的一种形式。常用于数 字图书馆、产品目录、新闻组、医学报告、组织及个人主页。在自然语言理解、 文本自动摘要、信息提取、信息过滤、信息检索等领域，文本挖掘技术都有着广 泛的应用，因此具有更高的商业价值。 形式概念分析是德国学者Wille于1982年首先提出的一种数学理论，概念格 结构模型是它的核心数据结构。概念格本质上描述了对象和属性之间的联系，表 明了概念之间的泛化和例化关系。目前形式概念分析已被广泛地研究，并应用于 机器学习、信息检索和软件工程等领域。 本体是共享概念模型的形式化规范说明。本体作为一种能在语义和知识层次 上描述信息系统的概念模

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