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《西北工业大学》2007年硕士论文

发布时间:2016-09-30 10:24

  本文关键词:面向IETM的个性化检索系统研究,由笔耕文化传播整理发布。


《西北工业大学》 2007年

面向IETM的个性化检索系统研究

宋琦  

【摘要】:随着信息技术的迅猛发展,起源于美国国防部的CALS(Continuous Acquisition and Life-cycle Support,持续采办与全寿命周期支持)战略,日益受到各国政府和工业部门的重视。IETM(Interactire Electronic Technical Manual,交互式电子技术手册)作为CALS战略的实施载体和工具,其信息集成的特性极大的提高了工作自动化的程度和效率。 但是,随着产品的日益复杂,IETM中信息的迅速膨胀,又导致了用户使用方面的困难,即用户无法有效获取与查找信息的“信息迷航”问题。本文以提高用户在IETM中检索数据的效率为目的,分析了IETM中数据资源的特点后,结合智能检索领域中个性化检索技术和软件开发中智能代理技术,给出了一种面向IETM的个性化检索系统逻辑模型,详细探讨了其实现原理。 个性化检索的目的是针对不同用户,提供有针对性的信息。技术的核心是如何组织数据资源以及如何实现建立在这些数据上的用户兴趣模型。本文的研究工作主要体现在: 首先,对IETM中数据资源的组织管理进行研究。通过对IETM中数据资源的特征进行分析,结合S1000D电子手册开发技术标准中对数据资源组织的规定,提出了一种基于本体的语义信息组织模型,提高了个性化检索系统中数据资源的语义表达能力,增强了信息交互能力; 其次,提出了建立在语义信息上的用户模型,探讨了用户模型的定义和运作过程。重点介绍了模型中基于本体论的兴趣组织方式以及引入贝叶斯网络来动态调整用户兴趣概念权重并建立用户兴趣模型的过程。同时,对用户模型中涉及到的不同本体的映射问题进行界定,提出了基于语义和语法综合度量的本体映射方法; 最后,在以上相关核心问题解决的基础上,采用智能代理(Agent)技术,提出了一种面向IETM的个性化检索系统逻辑模型。对系统所涉及的各功能代理在流程分析的基础上进行了设计,,并给出了基于黑板结构的系统协调机制。

【关键词】:
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP391.3
【目录】:

  • 摘要3-4
  • Abstract4-6
  • 目录6-8
  • 第1章 绪论8-16
  • 1.1 研究背景与研究意义8-11
  • 1.1.1 CALS战略研究的兴起8-9
  • 1.1.2 IETM在CALS战略中的基础地位9-10
  • 1.1.3 IETM中用户个性化信息检索服务需求10-11
  • 1.1.4 课题研究问题的提出11
  • 1.2 本文主要研究思路11-16
  • 1.2.1 研究定位11-12
  • 1.2.2 研究框架12-14
  • 1.2.3 研究内容14-16
  • 第2章 相关理论及技术基础16-32
  • 2.1 个性化检索技术16-24
  • 2.1.1 研究与应用现状16-17
  • 2.1.2 研究内容17-18
  • 2.1.3 技术原理18-19
  • 2.1.4 检索模式的分类19-20
  • 2.1.5 检索基础—数据资源管理20-21
  • 2.1.6 技术核心—用户模型构建21-24
  • 2.2 智能代理技术24-32
  • 2.2.1 智能代理的基本概念24-25
  • 2.2.2 智能代理的特性25-26
  • 2.2.3 智能代理的结构26-27
  • 2.2.4 多代理体系27-29
  • 2.2.5 多代理互操作模型29-30
  • 2.2.6 代理技术应用于个性化检索的优势30-32
  • 第3章 面向IETM个性化检索系统中数据资源管理研究32-48
  • 3.1 IETM中数据资源界定32-33
  • 3.2 IETM中数据资源特征分析33-35
  • 3.3 个性化检索对IETM中数据资源管理的功能需求35
  • 3.4 IETM中基于S1000D标准的语义信息组织模型35-48
  • 3.4.1 数据管理标准的选择35-37
  • 3.4.2 数据粒度的界定37-39
  • 3.4.3 数据模块的划分39-42
  • 3.4.4 数据模块的描述语言42-44
  • 3.4.5 数据模块的组织机制44-45
  • 3.4.6 基于S1000D标准的语义信息组织模型45-48
  • 第4章 面向IETM个性化检索系统中用户模型构建技术研究48-68
  • 4.1 用户模型的提出48-57
  • 4.1.1 用户兴趣获取技术48-50
  • 4.1.2 用户兴趣表示方法50-52
  • 4.1.3 数据模块兴趣主旨表示方法52
  • 4.1.4 用户模型定义52-56
  • 4.1.5 用户模型运行算法56-57
  • 4.2 推理网络技术与用户模型匹配计算57-61
  • 4.2.1 贝叶斯推理网络基本原理57-58
  • 4.2.2 基于推理网络的用户模型匹配计算58-60
  • 4.2.3 用户模型自维护步骤60-61
  • 4.3 用户模型中本体映射问题研究61-68
  • 4.3.1 用户模型中本体映射问题界定62
  • 4.3.2 本体映射研究相关技术62-63
  • 4.3.3 本体映射框架研究63-64
  • 4.3.4 本体映射相似度计算方法64-68
  • 第5章 面向IETM的多代理个性化检索系统设计68-90
  • 5.1 系统总体分析68-71
  • 5.1.1 系统功能需求分析68-69
  • 5.1.2 系统流程分析及各功能Agent划分69-71
  • 5.2 系统功能Agent设计71-83
  • 5.2.1 用户Agent的设计71-76
  • 5.2.2 信息搜索Agent的设计76-79
  • 5.2.3个性化推荐Agent的设计79-81
  • 5.2.4 资源管理Agent的设计81-83
  • 5.3 系统总体协作机制83-90
  • 5.3.1 黑板结构引入83
  • 5.3.2 黑板Agent结构框图83-84
  • 5.3.3 黑板分区及数据格式84-85
  • 5.3.4 黑板分区信息组织85-88
  • 5.3.5 黑板Agent运作流程88-90
  • 第6章 结论90-92
  • 参考文献92-96
  • 在校期间科研工作及论文发表情况96-97
  • 致谢97-98
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    本文编号:127016

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