储能系统关键技术微网_邓爱林, 导师:朱扬勇,电子商务推荐系统关键技术研究

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文献名称：电子商务推荐系统关键技术研究

    前言：随着互联网的普及和电子商务的发展，电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。电子商务推荐系统直接与用户交互，模拟商店销售人员向用户提供商品推荐，帮助用户找到所需商品，从而顺利完成购买过程。在日趋激烈的竞争环境下，电子商务推荐系统能有效保留用户、防止用户流失，提高电子商务系统的销售。 推荐系统在电子商务系统中具有良好的发展和应用前景，逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，得到越了来越多研究者的关注。 电子商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大发展。但是随着电子商务系统规模的进一步扩大，电子商务推荐系统也面临一系列挑战。针对电子商务推荐系统面临的主要挑战，，本文对电子商务推荐系统中推荐算法设计以及推荐系统体系结构等关键技术进行了有益的探索和研究。本文的研究内容主要包括电子商务推荐系统推荐质量研究，电子商务推荐系统实时性研究，基于Web挖掘的推荐系统研究以及电子商务推荐系统体系结构研究。 本文的主要研究成果如下： 1)．提出了基于项评分预测的IRPRec协同过...
    With the popularization of Internet and the development of E-Commerce, the structure of E-Commerce web site became more and more complex. This situation made it hard for consumers to find the products and services they wanted. To address this issue, recommendation systems were proposed to suggest products and to provide consumers with information to help them decide which products to purchase.Recommendation systems can enhance E-Commerce sales by converting browsers into buyers, increasing cross-sel...

文献名称 电子商务推荐系统关键技术研究

Article Name
英文(英语)翻译 The Research on Key Technologies of Recommendation System in E-Commerce;

作者 邓爱林; 导师:朱扬勇;

Author

作者单位
Author Agencies 复旦大学;

文献出处
Article From 中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度

关键词 推荐系统; 协同过滤; 数据挖掘; 电子商务; 聚类;

Keywords Recommendation Systems,Collaborative Filtering,Data Mining,E-Commerce,Clustering Analysis;

面向知识服务的智能推荐系统研究
商务推荐系统的设计研究
基于神经网络和模糊逻辑的智能推荐系统研究
基于本体的计算机支持协同学习关键技术研究
XML文档的规范化问题研究
Web搜索与Web缓存的若干关键问题研究
文本过滤关键技术研究
多媒体信息自动摘要及其相关技术研究
电子商务中谈判及其相关技术的研究
基于关系数据库的XML数据存储、更新和检索

  本文关键词：推荐系统关键技术研究，由笔耕文化传播整理发布。