利用分区和距离实现Chord中高维数据范围检索研究.pdf 免费在线阅读前50页

  本文关键词：利用分区和距离实现Chord中高维数据范围检索，由笔耕文化传播整理发布。

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大连理工大学硕士学位论文利用分区和距离实现Chord中高维数据范围检索姓名:任晓娱申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:孟宪福20090601大连理工大学硕士学位论文摘要近年来随着P2P系统的大量出现,P2P技术逐渐成为人们研究的热点。P2P技术目前主要应用在资源共享、分布式计算、协作系统、电子商务和以P2P为基础的深度搜索引擎等方面。其中,信息检索是最常见的一种应用,对现有的图像、视频等高维数据内容的检索更是迫切的需求。在P2P共享系统中,每个节点既可以将本地资源共享出来与其它节点分享,又可以从其它节点获取资源,实现了服务器与客户端的两位一体。然而,现有的信息检索机制存在着种种不足:基于结构化P2P网络的检索效率很高,但是由于构造过于严格,难以实现模糊、范围、肛近邻等复杂查询,仅支持精确的单关键字查询;非结构化P2P网络实现简单,但是由于搜索的盲目性,其检索效率普遍比较低。本文在深入研究P2P信息检索技术的基础上,重点研究了基于结构化P2P网络的信息检索技术和高维数据的索引算法。现有的结构化P2P网络对范围检索等复杂查询缺乏有效的支持;单一的使用降维或近似向量对高维数据进行索引查询,索引时会损失高维数据的大量信息,查询时会引入大量的误中... 内容来自转载请标明出处.

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