基于线性参数加权评估机制的无线传感器网络节点定位
本文关键词: 无线传感器网络 节点定位 锚节点 线性参数评估 加权评估 三角定位 出处:《计算机工程》2017年02期 论文类型:期刊论文
【摘要】:为解决无线传感器网络节点定位过程中拓扑计算复杂,且因随机误差因素导致定位精度不高等问题,提出一种新的无线传感器网络节点定位算法。评估接收到的锚节点信息,根据线性参数评估机制对待定位网络节点的位置进行初步估计,计算线性参数数值,搜寻到最佳的锚三角,使用加权评估方式,利用不同锚节点的三角定位参数进行多次加权平均计算,以获取节点的准确位置信息。仿真结果表明,与DV-hop算法、DV-distance算法相比,该算法的定位精确度更高,其定位过程中的误差更低。
[Abstract]:In order to solve the problem of complex topology calculation in the process of node location in wireless sensor networks, and because of random error factors, the location accuracy is not high. A new node localization algorithm for wireless sensor networks is proposed. The received anchor node information is evaluated and the location of the nodes is estimated preliminarily according to the linear parameter evaluation mechanism. The linear parameter values are calculated. The best anchor triangle is found, and the weighted evaluation method is used to calculate the location parameters of different anchor nodes in order to obtain the accurate location information of the nodes. Compared with the DV-hop algorithm, the accuracy of the algorithm is higher and the error in the localization process is lower.
【作者单位】: 绍兴文理学院元培学院;浙江工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】:浙江省教育厅科研项目(Y201636430)
【分类号】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 中文引用格式:张yN江,余金森,郝平.基于线性参数加权评估机制的无线传感器网络节点定位[J].计算机工程,2017,43(2):156-162.英文引用格式:Zhang Yijiang,Yu Jinsen,Hao Ping.Node Localization of Wireless Sensor Network Based on WeightedEvaluation Mechanism of Linear P
【参考文献】
相关期刊论文 前9条
1 Guanghui Liang;Lin Lu;Zhonggui Chen;Chenglei Yang;;Poisson disk sampling through disk packing[J];Computational Visual Media;2015年01期
2 李娟;刘禹;钱志鸿;卢长刚;;基于双通信半径的传感器网络DV-Hop定位算法[J];吉林大学学报(工学版);2014年02期
3 王俊;刘刚;;基于遗传BP算法的温室无线传感器网络定位方法[J];农业工程学报;2012年21期
4 ;AOD estimation in WSN localization system with synthetic aperture technique[J];Science China(Information Sciences);2012年10期
5 ;A framework of physical layer technique assisted authentication for vehicular communication networks[J];Science China(Information Sciences);2010年10期
6 王珊珊;殷建平;张国敏;蔡志平;;求解无线传感器网络定位问题的线性规划算法[J];计算机研究与发展;2009年05期
7 Tamara PAZYNYUK;George S. OREKU;;Improved Feistel-based ciphers for wireless sensor network security[J];Journal of Zhejiang University(Science A:An International Applied Physics & Engineering Journal);2008年08期
8 董少龙;邱云周;邢涛;刘海涛;;基于多边约束的数据融合网络定位[J];系统仿真学报;2007年18期
9 石为人;许磊;徐扬生;;一种基于移动锚节点的静态无线传感器网络定位算法(英文)[J];仪器仪表学报;2007年03期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 张yN江;余金森;郝平;;基于线性参数加权评估机制的无线传感器网络节点定位[J];计算机工程;2017年02期
2 刘建芳;郑浩;马飞;;基于最佳中继节点搜寻的WSN数据汇聚算法[J];计算机工程与设计;2016年12期
3 Xiaoning Wang;Tien Hung Le;Xiang Ying;Qian Sun;Ying He;;User controllable anisotropic shape distribution on 3D meshes[J];Computational Visual Media;2016年04期
4 王三虎;强彦;;基于混沌粒子优化匹配的无线传感网簇区域生成算法[J];计算机工程与设计;2016年11期
5 孟雯雯;赵建平;王蒙;杨恒耀;张浩;;基于DV-HOP的改进定位算法[J];通信技术;2016年11期
6 周成纲;;无线传感中的WPSO-DVHOP算法在节点定位中的研究[J];计算机测量与控制;2016年10期
7 秦晓琴;;无线传感器网络定位技术分析[J];电脑知识与技术;2016年19期
8 房俊龙;王金霞;杨柳;王冠男;韩佳宁;郭士昌;;基于红外热像的瓷绝缘子污秽等级检测方法[J];农业工程学报;2016年15期
9 庄绪强;;基于混沌度量机制的移动传感网络节点定位算法研究[J];计算机与数字工程;2016年07期
10 邴晓瑛;徐保国;;基于多通信半径的加权DV-Hop改进算法[J];计算机应用与软件;2016年07期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 王德明;王莉;张广明;;基于遗传BP神经网络的短期风速预测模型[J];浙江大学学报(工学版);2012年05期
2 彭宇;王丹;;无线传感器网络定位技术综述[J];电子测量与仪器学报;2011年05期
3 王小平;罗军;沈昌祥;;无线传感器网络定位理论和算法[J];计算机研究与发展;2011年03期
4 徐小卜;王勇;陶晓玲;;基于支持向量机分类的WSN节点定位算法[J];计算机工程;2010年24期
5 黄大庆;诸燕平;;一种无线传感器网络自身节点定位算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2010年10期
6 张晓平;刘桂雄;周松斌;;利用最小二乘支持向量机实现无线传感器网络的目标定位[J];光学精密工程;2010年09期
7 王文杰;张渭乐;殷勤业;;利用离去角度的无线传感器网络分布式节点定位方法[J];西安交通大学学报;2010年02期
8 李娟;王珂;李莉;卢长刚;;基于锚圆交点加权质心的无线传感器网络定位算法[J];吉林大学学报(工学版);2009年06期
9 魏叶华;李仁发;罗娟;付彬;;基于支持向量回归的无线传感器网络定位算法[J];通信学报;2009年10期
10 ;Ciphertext verification security of symmetric encryption schemes[J];Science in China(Series F:Information Sciences);2009年09期
【相似文献】
相关期刊论文 前9条
1 邹锐;刘飞;;一类时滞线性参数变化系统的H_∞控制[J];系统工程与电子技术;2009年02期
2 陈伟;姜斌;张柯;杨浩;;基于线性参数变化自适应观测器的鲁棒故障诊断(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;2009年04期
3 吴立刚;马广程;吕雪锋;王常虹;;一类线性参数变化时滞系统的鲁棒滑模控制[J];哈尔滨工业大学学报;2006年12期
4 杜海平,嵇绍岭,张亮,史习智;基于线性参数变化增益调度H_∞控制的谐波干扰抑制[J];上海交通大学学报;2002年06期
5 王俊玲,王常虹,高会军;一类时滞LPV系统的鲁棒H_∞滤波[J];哈尔滨工程大学学报;2004年01期
6 田社平,丁国清,颜德田;一种用于线性参数的l_1数据拟合的新方法[J];自动化仪表;2001年12期
7 张凯虹;武新郑;武乾文;;内嵌于DDS的DAC线性参数测试[J];电子与封装;2012年05期
8 ;军事科学与兵器[J];电子科技文摘;2000年05期
9 ;[J];;年期
相关会议论文 前2条
1 王金枝;黄琳;;线性参数可变系统的模型降阶[A];1997年中国控制会议论文集[C];1997年
2 张月强;高建岭;白玉星;王晓纯;;稳态温度场分析的有限元线法线性参数单元[A];第19届全国结构工程学术会议论文集(第Ⅰ册)[C];2010年
相关博士学位论文 前1条
1 杨宪强;线性参数变化系统辨识方法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
相关硕士学位论文 前3条
1 王汉斌;线性参数变化系统的故障估计方法研究[D];上海交通大学;2015年
2 梁艳;时滞线性参数变化系统的鲁棒控制、滤波及模型降价问题研究[D];东北石油大学;2010年
3 郭兰杰;基于滤波的线性参数系统辨识方法[D];江南大学;2016年
,本文编号:1475261
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1475261.html