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室内非视距环境下基于改进多维标度的优化定位算法

发布时间:2018-03-01 09:28

  本文关键词: 优化估计 多维标度 非视距 抑制因子 出处:《空军工程大学学报(自然科学版)》2017年03期  论文类型:期刊论文


【摘要】:研究了室内非视距环境下无线传感器网络的节点定位问题。在优化估计框架下,首先提出待优化误差函数,并基于改进多维标度(MDS-MAP)方法,分析误差函数中未知变量的耦合关系,最后提出基于改进MDS-MAP的优化定位算法。该算法仅依靠节点间的测距信息进行定位,无需环境先验信息,因此适用于未知、复杂环境下的无线传感器网络。同时该算法无需角度、信号强度等冗余量测信息来辅助定位,对硬件要求较低,从而降低了定位成本。通过仿真比较,所提出的基于改进MDS-MAP的优化定位算法的有效性得以验证。在仿真过程中,采用聚类分析方法对不同基站数目下的节点定位精度进行分析。根据仿真结果,在节约定位成本的前提下,当基站数目达到6个时,能够实现三维空间近似最优定位。
[Abstract]:In this paper, the problem of node location of wireless sensor networks in indoor non-line-of-sight environment is studied. In the framework of optimal estimation, the error function to be optimized is first proposed, and the coupling relationship of unknown variables in the error function is analyzed based on the improved multi-dimensional scaling MDS-MAPmethod. Finally, an optimized localization algorithm based on improved MDS-MAP is proposed. The algorithm only depends on the ranging information between nodes and does not need prior environmental information, so it is suitable for wireless sensor networks in unknown and complex environments. At the same time, the algorithm does not require angle. The redundant measurement information, such as signal strength, is used to assist location, which requires less hardware, thus reducing the location cost. Through simulation and comparison, the effectiveness of the optimized localization algorithm based on improved MDS-MAP is verified. Cluster analysis method is used to analyze the location accuracy of nodes under different base station numbers. According to the simulation results, when the number of base stations reaches 6, the approximate optimal location can be realized in 3D space under the premise of saving location cost.
【作者单位】: 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】:国家自然科学基金(61403414) 陕西省自然科学基础研究计划(2016JQ6070) 博士后科学基金(2016M603042)
【分类号】:TN929.5;TP212.9

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:1551347


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