基于OMP算法的快速压缩感知图像重构
本文选题:压缩感知 + OMP算法 ; 参考:《云南大学学报(自然科学版)》2017年02期
【摘要】:针对正交匹配追踪(OMP)算法在压缩感知理论下的重构效果和所需时间相互矛盾的问题,基于子空间追踪(SP)算法的回溯思想,使用共轭梯度下降算法代替最小二乘法对正交匹配追踪(OMP)算法进行改进.并且对所改进算法的重构精度、重构稳定性进行了仿真实验,结果表明所提算法能保证重构质量良好并且有更好的重构速度和稳定性.
[Abstract]:Aiming at the contradiction between the reconstruction effect and the time required by the orthogonal matching tracking (OMP) algorithm under the theory of compression perception, the backtracking idea of the subspace tracking algorithm is proposed.The conjugate gradient descent algorithm is used instead of the least square method to improve the orthogonal matching tracking (OMP) algorithm.The reconstruction accuracy and stability of the improved algorithm are simulated. The results show that the proposed algorithm can guarantee good reconstruction quality and better reconstruction speed and stability.
【作者单位】: 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【基金】:云南省科技厅面上项目(KKS0201403016)
【分类号】:TN911.73
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 方红;杨海蓉;;贪婪算法与压缩感知理论[J];自动化学报;2011年12期
2 张宗念;黄仁泰;闫敬文;;压缩感知信号盲稀疏度重构算法[J];电子学报;2011年01期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 马博珩;彭艺;;基于OMP算法的快速压缩感知图像重构[J];云南大学学报(自然科学版);2017年02期
2 徐鹤;;各稀疏重构方法在雷达方位角估计中的适用性分析[J];科技创新与生产力;2017年02期
3 吕军;陈烁;李秀梅;;基于压缩感知的图片压缩与加密GUI系统[J];计算机系统应用;2017年01期
4 李瑞明;王铮;;压缩感知在电能质量扰动信号中的研究[J];山西电子技术;2016年06期
5 李瑞明;张烨;杨慧炯;原菊梅;;不同重构算法对压缩感知重构效果的影响[J];太原学院学报(自然科学版);2016年04期
6 李燕;王耀力;;回溯正则化分段正交匹配追踪算法[J];计算机应用;2016年12期
7 温健阳;宫宁生;陈岩;;基于压缩感知的图像盲水印算法[J];计算机科学;2016年S2期
8 刘义颖;李国瑞;田丽;;基于联合稀疏模型的无线传感网数据重构算法[J];通信学报;2016年S1期
9 张宗念;李金徽;黄仁泰;闫敬文;;基于稀疏补分析模型的近似最优子空间追踪[J];电子学报;2016年10期
10 孙挺;耿国华;;基于最佳路径森林分类的贪婪学习方法在CBIR系统的应用[J];四川大学学报(工程科学版);2016年05期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前7条
1 谢胜利;孙功宪;肖明;傅予力;吕俊;;欠定和非完全稀疏性的盲信号提取[J];电子学报;2010年05期
2 石光明;刘丹华;高大化;刘哲;林杰;王良君;;压缩感知理论及其研究进展[J];电子学报;2009年05期
3 傅迎华;;可压缩传感重构算法与近似QR分解[J];计算机应用;2008年09期
4 方红;章权兵;韦穗;;改进的后退型最优正交匹配追踪图像重建方法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2008年08期
5 方红;章权兵;韦穗;;基于亚高斯随机投影的图像重建方法[J];计算机研究与发展;2008年08期
6 刘丹华;石光明;周佳社;;一种冗余字典下的信号稀疏分解新方法[J];西安电子科技大学学报;2008年02期
7 章晋龙,何昭水,谢胜利;基于遗传算法的有序盲信号提取[J];电子学报;2004年04期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 徐静;;基于遗传算法的零范数压缩感知图像重构方法研究[J];现代电子技术;2011年16期
2 徐静;;基于自然计算的压缩感知图像重构[J];计算机与数字工程;2013年05期
3 郑永奇;焦铸;韩玉霞;;压缩感知图像重构中矩阵互相关性的研究[J];微型机与应用;2013年05期
4 周志盛;相里斌;张文喜;李杨;;基于迭代的傅里叶望远镜图像重构方法[J];光学学报;2014年05期
5 丁静,薛模根,戴宗友;区域航拍图像重构中的配准与相互校正方法[J];情报指挥控制系统与仿真技术;2003年04期
6 陈艳;金伟其;徐超;王霞;高美静;王岭雪;;基于不可控微扫描的高分辨力图像重构方法[J];光子学报;2009年08期
7 张大伟;周帆;蒋强;;图像重构技术在截齿磨损率分析中的应用[J];微计算机信息;2009年24期
8 沈明欣;刘文波;;基于压缩感知理论的图像重构技术[J];电子科技;2011年03期
9 郭建中;秦晓伟;;稀疏化的压缩传感超声图像重构特性研究[J];中国科学:信息科学;2012年06期
10 练秋生;高彦彦;陈书贞;;基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构[J];仪器仪表学报;2009年07期
相关会议论文 前4条
1 于晶;郭航;;矩函数在图像重构中的应用[A];2006“数学技术应用科学”[C];2006年
2 李运达;李琦;刘正君;王骐;;太赫兹计算机辅助层析图像重构算法仿真研究[A];第十届全国光电技术学术交流会论文集[C];2012年
3 朱永贵;杨晓兰;于欣妍;;小波稀疏的MR图像重构的交替最小化算法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
4 李培畅;郭建中;;超声图像重构的ModulePCA算法研究[A];第三届上海——西安声学学会学术会议论文集[C];2013年
相关博士学位论文 前6条
1 李东泽;雷达关联成像技术研究[D];国防科学技术大学;2014年
2 袁敏;基于多尺度几何分析和字典学习的高度欠采样磁共振图像重构研究[D];兰州大学;2015年
3 周志盛;相干场成像图像重构技术研究[D];中国科学技术大学;2015年
4 李翠环;电容层析成像图像重构中正则化算法的研究[D];河北工业大学;2012年
5 周昌军;基于图像重构和特征融合的人脸识别方法研究[D];大连理工大学;2008年
6 徐桂芝;基于EIT技术的脑内电特性与功能成像研究[D];河北工业大学;2002年
相关硕士学位论文 前10条
1 马彩虹;基于压缩感知的图像重构方法研究[D];西安电子科技大学;2014年
2 谢玮琦;基于探针模型的原子力显微镜图像重构研究[D];沈阳建筑大学;2016年
3 李志权;基于笛卡尔坐标系下的图像矩的图像重构方法研究[D];陕西师范大学;2016年
4 叶国栋;超解像度图像重构问题的共轭梯度法[D];汕头大学;2006年
5 李艳红;基于全变分模型压缩传感图像重构的快速算法[D];河南大学;2012年
6 郜国栋;基于交替学习和免疫优化的压缩感知图像重构[D];西安电子科技大学;2012年
7 杨淑媛;基于自然计算的压缩感知图像重构[D];西安电子科技大学;2011年
8 秦晓伟;基于压缩感知超声图像重构研究[D];陕西师范大学;2013年
9 沈明欣;基于压缩感知理论的图像重构技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
10 沈军;基于集群系统的三维图像重构并行技术实现研究[D];湖南师范大学;2007年
,本文编号:1763105
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1763105.html