雷达高速高机动目标长时间相参积累检测方法
本文选题：动目标检测 + 长时间相参积累 ； 参考：《信号处理》2017年S1期
【摘要】：复杂背景下的高速、微弱、动目标检测一直以来是空间目标、弹道目标的预警和探测以及外辐射源雷达信号处理领域的难题。该文利用机动目标的高阶运动信息,如加速度和急动度,提出两种机动目标长时间相参积累检测方法,即Radon-分数阶傅里叶变换(RFRFT)和Radon-分数阶模糊函数(RFRAF),能够同时补偿长时间积累过程中的距离和多普勒徙动,有效抑制背景杂波和噪声,提高积累增益。实测雷达数据验证结果表明,相参积累效果优于经典动目标检测(MTD),具有在强杂波中检测微弱机动目标的能力。
[Abstract]:High speed, weak and moving target detection in complex background has always been a difficult problem in the field of space target, ballistic target early warning and detection, and radar signal processing of external emitter. Based on the high-order motion information of maneuvering targets, such as acceleration and rapidity, this paper presents two methods of long time coherent accumulation detection for maneuvering targets. That is, Radon-Fractional Fourier transform (RFRFT) and Radon-Fractional ambiguity function (RFRAFN) can compensate the range and Doppler migration in long time accumulation process at the same time, effectively suppress background clutter and noise, and improve the accumulation gain. The results of radar data verification show that the coherent accumulation is superior to the classical moving target detection and has the ability to detect weak maneuvering targets in strong clutter.
【作者单位】： 海军航空工程学院电子信息工程系;
【基金】：国家自然科学基金(61501487,61401495,U1633122,61471382,61531020) 山东省自然科学基金(2015ZRA06052) 航空基金(20162084005,20162084006,20150184003) “泰山学者”和中国科协“青年人才托举工程”专项经费资助
【分类号】：TN957.51
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本文编号：1852311
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