基于能量采集异构蜂窝网络的功率分配算法研究
本文选题:能效优化 + 能量采集 ; 参考:《电子学报》2017年09期
【摘要】:针对能量采集异构蜂窝网络,由于能量到达和信道状态的随机性导致离线功率分配算法只能取得理论最优,本文提出了一种在线功率分配算法.算法在每个时隙开始时,基站控制器通过能量判别选出满足开启条件的小蜂窝基站,然后采用基于拉格朗日乘子的两层迭代算法对所选择的小蜂窝基站分配发射功率,能够实际最大化系统在每个时隙的能效.仿真表明在满足基站开启条件的情况下,所提算法可以为密集异构网络提供更高的能量效率.该算法适用于信道状态和能量状态不可预测的网络.
[Abstract]:Because of the randomness of energy arrival and channel state, the off-line power allocation algorithm can only achieve the theoretical optimum in energy acquisition heterogeneous cellular networks. In this paper, an on-line power allocation algorithm is proposed. At the beginning of each slot, the base station controller selects the small cellular base station that meets the opening condition by energy discrimination, and then uses a two-layer iterative algorithm based on Lagrange multiplier to allocate transmission power to the selected small cellular base station. It can actually maximize the energy efficiency of the system in each time slot. Simulation results show that the proposed algorithm can provide higher energy efficiency for dense heterogeneous networks under the condition of base station opening. The proposed algorithm is suitable for networks with unpredictable channel and energy states.
【作者单位】: 重庆邮电大学下一代网络研究所;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(No.11502039) 重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ1600424) 重庆邮电大学博士科研启动基金资助项目(No.A2015-41);重庆邮电大学青年科学基金资助项目(No.A2015-62)
【分类号】:TN929.5
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,本文编号:1980541
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