基于梯形棋盘格的摄像机和激光雷达标定方法

发布时间：2018-06-09 04:12

  本文选题：激光雷达 + 摄像机　； 参考：《计算机应用》2017年07期

【摘要】：针对无人车(UGV)自主跟随目标车辆检测过程中需要对激光雷达(Li DAR)数据和摄像机图像进行信息融合的问题,提出了一种基于梯形棋盘格标定板对激光雷达和摄像机进行联合标定的方法。首先,利用激光雷达在梯形标定板上的扫描信息,获取激光雷达安装的俯仰角和安装高度;然后,通过梯形标定板上的黑白棋盘格标定出摄像机相对于车体的外参数;其次,结合激光雷达数据点与图像像素坐标之间的对应关系,对两个传感器进行联合标定;最后,综合激光雷达和摄像机的标定结果,对激光雷达数据和摄像机图像进行了像素级的数据融合。该方法只要让梯形标定板放置在车体前方,采集一次图像和激光雷达数据就可以满足整个标定过程,实现两种类型传感器的标定。实验结果表明,该标定方法的平均位置偏差为3.569 1 pixel,折算精度为13μm,标定精度高。同时从激光雷达数据和视觉图像融合的效果来看,所提方法有效地完成激光雷达与摄像机的空间对准,融合效果好,对运动中的物体体现出了强鲁棒性。
[Abstract]:In order to solve the problem of information fusion of laser radar ( LiDAR ) data and camera image in the process of self - following target vehicle detection for unmanned vehicle ( UGV ) , a method of joint calibration of laser radar and camera based on trapezoidal chessboard is presented .
【作者单位】： 军械工程学院车辆与电气工程系;
【分类号】：TN948.41;TN958.98

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

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2 彭梦;蔡自兴;;一种基于双平行平面的激光雷达和摄像机标定方法[J];中南大学学报(自然科学版);2012年12期

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【共引文献】

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【二级参考文献】

相关期刊论文 前6条

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【相似文献】

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本文编号：1998837