基于多级维纳滤波器的空时自适应信号处理及其在无线通信系统中的应用
本文选题:非视距 + 空时自适应信号处理 ; 参考:《信号处理》2017年03期
【摘要】:针对远距离无线通信接收机处的多径效应与干扰信号影响,本文提出一种基于空时自适应信号方法。该方法基于多级维纳滤波分解,对输入信号在空域和时域内联合处理,可以在有效改善接收误码率性能的同时抑制干扰信号的影响。此外,该方法还具有低复杂度的特点,提高了处理的实时性。本文还给出了一种对视距和多径散射环境均适用的多级维纳滤波级数选择方法,增强了计算资源使用的准确性。本文方法在实现上对输入信号的结构设计要求宽松,与已有空时自适应处理方法相较,在复杂度、谱效率和发射功率利用率上更有优势。
[Abstract]:In this paper, a space-time adaptive signal method is proposed to deal with the multipath effect and interference signal effect at the remote wireless communication receiver. Based on the multistage Wiener filter decomposition, the input signal is jointly processed in spatial and time domain, which can effectively improve the performance of the received bit error rate (BER) and suppress the influence of the interference signal. In addition, this method also has the characteristic of low complexity and improves the real-time processing. In this paper, a multistage Wiener filter series selection method, which is applicable to both the line-of-sight and multi-path scattering environments, is presented, which enhances the accuracy of computing resources. Compared with the available adaptive processing method, this method has more advantages in complexity, spectral efficiency and transmission power utilization.
【作者单位】: 西安交通大学;
【基金】:国家863项目(2015AA011306)
【分类号】:TN911.7;TN92
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:2007048
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