混沌粒子群三维定位算法在井下WNS节点中的应用

发布时间：2018-06-12 00:19

  本文选题：混沌粒子群 + 井下无线传感器　； 参考：《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》2017年02期

【摘要】：为解决现阶段煤矿井下无线传感器网络(WNS)节点定位存在的一些问题,如定位精度差、功耗高等,提出一种以混沌粒子群算法为基础的三维定位算法,将混沌寻优这一特性巧妙的融入到粒子群算法中,并对该算法的可行性进行实验及仿真.研究结果表明:该方法能够更加有效的降低测距过程中所产生的误差对节点定位精度的影响,达到平衡全局和局部的搜索能力,提高收敛速度.
[Abstract]:In order to solve some problems existing in wireless sensor network (WNS) node localization in underground coal mine at present, such as poor positioning accuracy and high power consumption, a 3D localization algorithm based on chaotic particle swarm optimization algorithm is proposed. The chaos optimization is skillfully integrated into the particle swarm optimization algorithm, and the feasibility of the algorithm is tested and simulated. The results show that this method can effectively reduce the influence of the errors in the ranging process on the location accuracy of nodes, balance the global and local search ability, and improve the convergence speed.
【作者单位】： 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;
【分类号】：TP212.9;TN929.5

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本文编号：2007339