船舶物联网海量多维信息的按需采集决策问题研究

发布时间：2018-06-13 21:44

  本文选题：物联网 + 多维度　； 参考：《舰船科学技术》2017年22期

【摘要】：船舶物联网系统汇聚了海量的控制系统数据,在船舶航行时,可以通过物联网对所有设备状态进行实时的数据采集和分析。但是,物联网系统中还包含了许多无用信息,因此有必要对这些信息进行综合分析,从而对船舶的状态作出正确的判断。本文采用多维度分析方法,将船舶物联网中的海量信息进行特征分类,通过设定不同的控制目标,将这些多维度的信息进行不同层次的提取,并按照优先级的不同,设定不同的权重值,在最后的决策环节,可以按照权重的不同对各个系统的影响进行权衡,这种方法极大地提高了控制系统的决策效率。
[Abstract]:The ship's Internet of things (IoT) system gathers a large amount of data from the control system. When the ship is sailing, it can collect and analyze the real-time data of all the equipment states through the IOT. However, the Internet of things system also contains a lot of useless information, so it is necessary to make a comprehensive analysis of this information, so as to make a correct judgment of the state of the ship. In this paper, the multi-dimensional analysis method is used to classify the mass information in the ship's Internet of things. By setting different control objectives, the multi-dimensional information is extracted at different levels, and according to the priority, the multi-dimensional information is extracted. By setting different weights, we can weigh the effects of different weights on each system in the final decision-making process. This method greatly improves the decision-making efficiency of the control system.
【作者单位】： 沧州职业技术学院;
【分类号】：TN929.5;TP391.44;U665.2;U675.79

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本文编号：2015540