不确定负荷分布式电源的优化配置

发布时间：2018-06-14 16:31

本文选题：多目标优化 + 区间数　；参考：《兰州理工大学》2017年硕士论文

【摘要】：分布式电源(distributed generation,DG)具有灵活性、经济性、环保性等优点。发展DG不仅可突破资源的地理限制,而且可以有效地改善能源不合理利用问题与环境保护问题。电网系统作为一个非线性系统,分布式电源接入电网后因其结构的相异会对各个接入位置的网络损耗、节点电压有不同程度的改变。合理的DG入网可有效降低电网网损、提高电能质量、提高电网电压稳定性,接入方案杂乱无规划却能导致电网各个指标下降。因此分布式电源的选址优化问题已经成为电力系统研究的重要问题之一。在实际分布式电源配置优化问题中有很多不确定因素,包括实际电力系统中负荷类型繁多,其数值大小随着时间温度具有不确定性;供电系统中每个节点的电压值并不恒定,电压始终在额定数值周围上下波动:风电光伏出力具有随天气温度变化而变化的不确定性。所以考虑不确定性的分布式电源优化配置是十分必要的。(1)本文首先介绍了分布式电源不确定性的研究现状,对各种分布式电源的类型,应用场所进行了介绍。定量分析了分布式电源接入电网系统对电网网损,节点电压的影响。对于不同类型的分布式电源,按其接入电网的节点类型进行了区分,给出了不同节点的转化方法,进一步得到前推回代区间潮流的计算方法。(2)本文基于HSO超体积计算方法提出IH-NSGA2算法,针对以往区间排序准则过于宽泛的特点,基于区间数排序的μ准则改进了IH-NSGA2算法提出了IHIS-NSGA2算法。并利用标准测试函数对两种算法进行了仿真测试,测试结果表明这两种算法均比IP-MOEA有更好的性能。(3)本文将设计的两种算法应用到IEEE-33节点系统上,分别建立了以电网网损最小,电压偏移最小和以电网网损最小和投资维护成本最小这两种双目标数学模型对分布式电源的选址定容进行优化。结果表明优化后的网损有明显的降低,电压有明显的提高。在所得到的优化解集中,决策者根据主观意愿选择不同的配置方案可以使网损和建造成本有效的减少。
[Abstract]:Distributed generation ( DG ) has the advantages of flexibility , economy , environmental protection , etc . The development of DG can not only break the geographical limitation of resources , but also effectively improve the energy unreasonable utilization and environmental protection .
【学位授予单位】：兰州理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TN86

【参考文献】