优化混合蛙跳算法的WSN三维定位方法

发布时间：2018-06-16 03:19

  本文选题：无线传感器网络 + 混合蛙跳算法　； 参考：《计算机工程与应用》2017年02期

【摘要】：根据传统混合蛙跳算法(Shuffled Frog Leaping Algorithm,SFLA)收敛速度较慢、局部最优的不足,提出了优化混合蛙跳算法(Optimized Shuffled Frog Leaping Algorithm,OSFLA),并将其应用于无线传感器网络(WSN)节点三维定位。在三维定位中运用极大似然法进行粗略定位,对锚节点进行加权处理,设定搜索区域,再使用优化蛙跳算法进行迭代求精。仿真实验结果表明:优化混合蛙跳算法(OSFLA)比混合蛙跳算法(SFLA)具有更高的收敛速度和定位精度,同时更加适合于锚节点数较少场合。且在三维定位中与常用的几种算法相比OSFLA算法在定位精确度和稳定性方面都具有一定的提高。
[Abstract]:According to the shortcomings of the traditional hybrid frog-leaping algorithm (SFLAs), which is slow in convergence and local optimum, an optimized hybrid leaping-algorithm is proposed and applied to the 3D localization of wireless sensor networks (WSNs) nodes. The maximum likelihood method is used to roughly locate the anchor nodes, the search area is set, and the optimization leapfrog algorithm is used for iterative refinement. The simulation results show that the optimized hybrid leapfrog algorithm (OSFLAs) has higher convergence speed and positioning accuracy than the hybrid leapfrog algorithm (OSFLAs), and it is also more suitable for the situation where the number of anchor nodes is less. Compared with other algorithms, the OSFLA algorithm can improve the accuracy and stability of 3D localization.
【作者单位】： 江西理工大学电气工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61163063)
【分类号】：TP18;TP212.9;TN929.5

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本文编号：2025025