基于多站雷达自适应融合的光滑对称锥体三维重构与参数估计

发布时间：2018-06-17 23:23

  本文选题：弹道目标 + 进动　； 参考：《信号处理》2017年04期

【摘要】：针对单部雷达提取目标微动参数精度不高和难以实现三维重构的问题,提出了一种基于多视角微动信息自适应融合的三维重构新方法。首先,建立了组网雷达模型和锥体进动模型,在详细分析各散射点微距离变化关系的基础上,对不同视角下的锥顶散射点进行了匹配关联。然后,以每两部雷达的观测信息作为一个目标参数求解组合,采用基于估计方差最小的加权融合算法对各组合求得的参数进行优化处理。最后,利用优化后的参数求解出目标锥顶坐标和锥旋矢量,实现了锥体目标的三维重构。仿真结果表明该方法能有效实现高精度参数的提取和锥体目标的重构。
[Abstract]:A new method of 3D reconstruction based on adaptive fusion of multi-view fretting information is proposed to solve the problem that the precision of fretting parameters extracted by single radar is not high and it is difficult to realize 3D reconstruction. Firstly, the netted radar model and the cone precession model are established. Based on the detailed analysis of the relationship between the micro-distance of each scattering point, the matching correlation of the cone-top scattering points in different angles is carried out. Then, using the observation information of each two radars as a target parameter solution combination, a weighted fusion algorithm based on minimum estimated variance is used to optimize the parameters obtained by each combination. Finally, the conical top coordinates and cone rotation vectors are solved by using the optimized parameters, and the three-dimensional reconstruction of the conical object is realized. The simulation results show that this method can effectively extract high precision parameters and reconstruct conical objects.
【作者单位】： 空军工程大学防空反导学院;
【基金】：国家自然科学基金(61372166,61501495)
【分类号】：TN958

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本文编号：2032913