基于扩展卡尔曼滤波的MIMO迭代信道估计方法

发布时间：2018-06-19 01:16

  本文选题：MIMO + OFDM　； 参考：《电信科学》2017年09期

【摘要】：针对高速移动场景下信道快衰落、非平稳等特性导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出了一种适用于高速移动环境下行链路的MIMO信道估计方法。采用自回归过程对信道建模,构造自反馈的扩展卡尔曼滤波器(EKF)追踪信道响应及其时域相关系数。采用迭代接收机的结构解决了在MIMO环境下观测方程欠定的问题。仿真结果表明,在高速移动环境下所提方法相较于最小二乘估计等传统方法提升了信道估计的均方误差和系统的误码率性能,可应用于高速列车无线通信设备的接收机基带信号处理系统。
[Abstract]:Aiming at the limitation of channel estimation performance due to fast fading and non-stationarity in high-speed mobile environment, a MIMO channel estimation method for high-speed mobile environments is proposed. The channel is modeled by the autoregressive process, and the self-feedback extended Kalman filter (EKF) is constructed to track the channel response and its time-domain correlation coefficient. The structure of iterative receiver is used to solve the problem of underdetermination of observation equation in MIMO environment. The simulation results show that the proposed method improves the mean square error of channel estimation and the BER performance of the system compared with the traditional methods such as least square estimation in high-speed mobile environment. The receiver baseband signal processing system can be used in high speed train wireless communication equipment.
【作者单位】： 成都航空职业技术学院科技处;重庆大学通信与测控中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61501066) 重庆市基础与前沿研究计划基金资助项目(No.cstc2015jcyj A40003) 中央高校基本科研业务费重点基金资助项目(No.106112017CDJXY500001) 人工智能四川省重点实验室开放基金资助项目(No.2012RYJ07)~~
【分类号】：TN919.3

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本文编号：2037673