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基于Givens旋转多用户多径DS-CDMA信号伪码盲估计

发布时间:2018-06-24 07:21

  本文选题:伪码序列 + 特征值分解 ; 参考:《安徽大学学报(自然科学版)》2017年01期


【摘要】:针对多径多用户低信噪比下的伪码估计,提出一种基于Givens旋转多用户多径DS-CDMA信号伪码盲估计的算法.该算法在同步接收扩频信号的基础上,利用特征值分解法获得用户特征向量子空间,通过2维Givens矩阵对子空间特征向量组成的2维载荷矩阵进行旋转,当定义的载荷矩阵总方差达到极小值时停止旋转,得到伪码序列的最佳估计.该算法克服了传统特征分解法估计多用户伪码序列时的缺陷,解决了多用户多径低信噪比情况下伪码序列的盲估计问题.仿真结果表明该算法是有效的,且具有抗多径干扰的能力.
[Abstract]:A blind pseudo-code estimation algorithm based on Givens rotation for multiuser DS-CDMA signals with low signal-to-noise ratio (SNR) is proposed. On the basis of receiving spread spectrum signals synchronously, the eigenvalue decomposition method is used to obtain the subspace of user eigenvector, and the two-dimensional load matrix composed of eigenspace vectors is rotated by 2-dimensional Givens matrix. When the total variance of the defined load matrix reaches the minimum, the rotation is stopped and the best estimate of the pseudo code sequence is obtained. The algorithm overcomes the shortcomings of traditional eigen-decomposition method in estimating multi-user pseudo-code sequences and solves the blind estimation problem of multi-user pseudo-code sequences with low signal-to-noise ratio (SNR). Simulation results show that the algorithm is effective and has the ability to resist multipath interference.
【作者单位】: 成都大学信息科学与工程学院;成都理工大学地球物理学院;四川文轩职业学院信息工程系;深圳华大基因股份有限公司;
【基金】:四川省科技厅科技支撑计划资助项目(2015FZ0066) 四川省教育厅科研项目(16ZB0425)
【分类号】:TN914.42

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本文编号:2060575

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