多小区认知无线网络基于免疫算法的资源分配

发布时间：2018-06-24 22:31

  本文选题：资源分配 + 系统吞吐量　； 参考：《计算机工程与设计》2017年10期

【摘要】：为有效分配多小区认知无线网络中的系统资源,建立资源分配问题的优化模型。优化目标综合考虑系统吞吐量与能量效率两方面的要求,引入公平性因子保证多个认知小区之间的系统公平性,兼顾认知基站的发射功率限制以及认知用户对主用户的干扰功率限制等诸多因素。基于免疫算法提出对应的资源分配算法,为保证可行性,在求解的过程中从多个约束条件出发设计特定的功率调整方法。仿真结果表明,该算法较之注水算法具有更好的系统性能。
[Abstract]:In order to allocate system resources effectively in multi-cell cognitive wireless networks, an optimal resource allocation model is established. The optimization objective considers both the system throughput and the energy efficiency requirements, and introduces the fairness factor to ensure the system fairness among multiple cognitive cells. It also takes into account the transmission power limitation of cognitive base station and the interference power limit of cognitive user to primary user. The corresponding resource allocation algorithm is proposed based on immune algorithm. In order to ensure the feasibility, a specific power adjustment method is designed based on multiple constraints. The simulation results show that the proposed algorithm has better system performance than the water injection algorithm.
【作者单位】： 四川师范大学物理与电子工程学院;北京邮电大学灾备技术国家工程实验室;电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61471089) 四川省科技厅苗子工程基金项目(2016037) 四川省教育厅重点基金项目(14ZA0033、15CZ0004)
【分类号】：TN92

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本文编号：2063268