基于局部高度与Mean Shift的三维模型信息隐藏算法

发布时间：2018-06-25 09:41

  本文选题：信息隐藏 + 三维模型载体预处理　； 参考：《计算机科学》2017年03期

【摘要】：针对基于载体的秘密通信的需求,提出利用模型点Mean Shift聚类分析的三维模型载体信息隐藏算法。该算法将局部高度引入到模型点显著性衡量中,用以描述顶点的能量和结构特性,并用Mean Shift聚类分析法将各个顶点按照局部高度值分为能量特性不同的3类。以3类顶点为载体,采用隐藏信息与载体能量特性匹配的方式,通过修改3类顶点的结构特性指标,实现不同信息的嵌入。实验结果显示,该算法各项性能均衡,尤其具有较好的抗分析性和感知篡改性,且嵌入容量较大。
[Abstract]:In order to meet the demand of carrier based secret communication, an information hiding algorithm based on model point mean shift cluster analysis is proposed. The algorithm introduces the local height into the model point salience measurement to describe the energy and structure characteristics of the vertex, and classifies each vertex into three classes according to the local height by means shift clustering analysis. Taking the vertex of three classes as the carrier, the hidden information is matched with the energy characteristic of the carrier. By modifying the structural characteristic index of the three kinds of vertices, the embedding of different information is realized. The experimental results show that the proposed algorithm has good performance balance, especially good anti-analysis and perceptual tampering, and has a large embedding capacity.
【作者单位】： 长安大学信息工程学院;长安大学电子与控制工程学院;西藏民族大学信息工程学院;西北工业大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61402052,61303041) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2014JM2-6105) 中国博士后科学基金资助项目(2015M572510) 陕西省博士后科学基金资助项目 西藏自治区自然科学基金项目(2015ZR-14-20) 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(310832151092) 国家级大学生创新创业训练计划项目(201510710044)资助
【分类号】：TN918

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