微波多普勒雷达多距离元数据预处理研究
本文选题:微波多普勒雷达 + 多距离元 ; 参考:《武汉大学学报(理学版)》2017年03期
【摘要】:针对由海面异常回波和海流运动影响微波多普勒雷达所测的径向速度,导致海浪反演精度降低的问题,提出了一种基于多距离元的数据预处理方法:滑窗自适应门限去除速度奇异点,速度波数谱高通滤波去除速度趋势项.通过反演的海浪参数与浮标数据比较,实验结果表明,该方法可有效用于微波多普勒雷达多距离元数据预处理,保证了较高的海浪反演精度.
[Abstract]:Aiming at the problem that the radial velocity measured by microwave Doppler radar is affected by the abnormal sea surface echo and current motion, the inversion accuracy of wave is reduced. A data preprocessing method based on multi-distance element is proposed: sliding window adaptive threshold to remove velocity singularity and velocity wavenumber spectrum high pass filter to remove velocity trend term. The experimental results show that the proposed method can be used to preprocess the multi-range metadata of microwave Doppler radar effectively and ensure the high accuracy of ocean wave inversion.
【作者单位】: 武汉大学电子信息学院;地球空间信息技术协同创新中心;
【基金】:国家自然科学基金项目(41376182) 海洋公益性行业科研专项重大项目(201205032) 湖北省科技支撑计划项目(2014BEC057)资助
【分类号】:TN957.52
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,本文编号:2065528
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