基于随机矩阵理论和最小描述长度的机载前视阵雷达杂波自由度估计

发布时间：2018-06-27 22:35

  本文选题：前视阵雷达 + 杂波自由度　； 参考：《电子与信息学报》2016年12期

【摘要】：有限训练样本时,总体协方差矩阵特征谱的严重扩展使得机载前视阵雷达杂波自由度估计困难。该文提出一种前视阵杂波自由度估计方法,该方法利用随机矩阵理论(Random Matrix Theory,RMT)中特征值统计分布特性建立参数化的概率模型,结合最小描述长度(Minimum Description Length,MDL)准则关于信源检测的思想估计杂波自由度。该方法能够在有限训练样下实现杂波自由度的有效估计,仿真结果验证了方法的有效性。
[Abstract]:It is difficult to estimate the clutter freedom of the airborne forward view radar. This paper presents a method for estimating the clutter freedom of the forward view array. This method uses the statistical distribution characteristics of the eigenvalues in the random matrix theory (Random Matrix Theory, RMT) to establish a parameterized probability model. The Minimum Description Length (MDL) criterion is used to estimate the clutter freedom degree with the idea of source detection. This method can effectively estimate the clutter freedom under the finite training sample. The simulation results show the effectiveness of the method.
【作者单位】： 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61471365,61571442,61231017) 中央高校基本科研业务费项目(3122015B002) 中国民航大学蓝天青年学者培养经费~~
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2075504