基于双谱二次特征的通信信号识别算法研究

发布时间：2018-06-30 17:09

  本文选题：卫星通信 + 特征提取　； 参考：《计算机应用研究》2017年06期

【摘要】：针对卫星通信中辐射源信号分类识别问题,开展基于双谱二次特征的卫星通信信号分类识别算法研究。通过辐射源信号的对角切片双谱获取信号特征,利用Chirp-Z变换将双谱对角切片特征从频域扩展至复平面,并提出扩展的基于巴氏(Bhattacharyya)距离的分离度准则作为信号双谱二次特征提取依据,提取出具有最强可分离度特征作为特征参数,并通过支持向量机进行分类识别仿真实验。实验表明,该识别算法适用于不同类型的卫星通信信号,且对噪声变化不敏感,可实现较高的正确识别率。
[Abstract]:Aiming at the problem of classification and recognition of emitter signal in satellite communication, the algorithm of classification and recognition of satellite communication signal based on bispectral quadratic feature is studied. The signal features are obtained by bispectral slice of the radiator signal, and the characteristics of the bispectral slice are extended from the frequency domain to the complex plane by Chirp-Z transform. The extended Bhattacharyya distance based separation criterion is proposed as the basis of signal bispectral quadratic feature extraction, and the strongest separable degree feature is extracted as the feature parameter, and the classification and recognition simulation experiment is carried out by support vector machine (SVM). Experimental results show that the proposed algorithm is suitable for different types of satellite communication signals and is insensitive to noise changes and can achieve a higher recognition rate.
【作者单位】： 电子工程学院网络系;电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室;电子制约技术安徽省重点实验室;通信信息控制和安全技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61271353) 安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF120)
【分类号】：TN927.2

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2086201