基于动态调整发送编码门限阈值的传感器网络数据压缩算法

发布时间：2018-07-17 08:11

【摘要】：针对无线传感器网络节点感知数据存在空间和时间冗余的问题,提出一种基于动态调整数据发送阈值的传感器网络数据压缩算法——DADST算法.首先,节点采集周围信息后发送给基站,基站接收到数据后对其进行Huffman编码,并依据节点发送的数据即时调节基站向各节点发送数据的门限阈值;其次,各节点依据接收到的编码判断向基站传输压缩码还是原始感知数据.仿真实验结果表明,该算法在保证数据传输精度的同时,能显著提高网络数据传输量和网络工作效率,减缓了节点的能量消耗.
[Abstract]:In order to solve the problem of spatial and temporal redundancy of sensor network nodes' perceptual data, a data compression algorithm based on dynamically adjusting the sending threshold of sensor networks, DADST algorithm, is proposed. First of all, the node collects the surrounding information and sends it to the base station. The base station receives the data and carries on Huffman coding to it, and adjusts the threshold value of the data sent by the base station to each node immediately according to the data sent by the node. Secondly, Each node determines whether the compression code is transmitted to the base station or the original perceptual data according to the received code. The simulation results show that the proposed algorithm not only ensures the accuracy of data transmission, but also significantly improves the network data transmission and network efficiency, and reduces the energy consumption of nodes.
【作者单位】： 陕西中医药大学信息化建设管理处;
【基金】：陕西省自然科学基金(批准号:2013CDZ023)
【分类号】：TN929.5;TP212.9

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2129745