二次雷达混扰信号的迭代投影分选算法

发布时间：2018-07-26 08:29

【摘要】：针对二次雷达应答信号混扰导致解码错误的问题,提出一种迭代投影分选算法。综合考虑天线结构、残留载频等因素建立阵列信号混扰模型,通过对模型中待求变量的最大似然估计分析,给出双矩阵变量优化模型,以非圆复信号快速独立成分分析(Noncircular complex fast independent component analysis,nc-FastICA)算法得到应答信号初始值,进而根据二次雷达应答信号零/恒模(Zero/constant modulus,ZCM)特性提出迭代投影分选算法,最终完成对混扰信号的分选。仿真结果表明,在应答机之间相距较近、天线非精确调整等复杂环境下,本算法可从混扰应答信号中有效地分选出各应答信号,且分选性能明显优于快速独立成分分析算法。
[Abstract]:An iterative projection sorting algorithm is proposed to solve the problem of decoding error caused by the scrambling of the secondary radar response signal. Considering the antenna structure, residual carrier frequency and other factors, the array signal mixing model is established. By analyzing the maximum likelihood estimation of the variables to be solved in the model, the optimization model of dual matrix variables is given. (Noncircular complex fast independent component analysis nc-FastICA (fast independent component analysis) algorithm of non-circular complex signal is used to obtain the initial value of the response signal, and then an iterative projection sorting algorithm is proposed according to the characteristics of Zero/constant modulus (Zero/constant) of the secondary radar response signal. Finally, the scrambling signal is sorted out. The simulation results show that in complex environments such as close transponder distance and inexact antenna adjustment, the algorithm can effectively select each response signal from the mixed response signal, and the sorting performance is obviously superior to that of the fast independent component analysis algorithm.
【作者单位】： 合肥电子工程学院504教研室;
【基金】：国家自然科学基金(61671453,61201379)资助项目 安徽省自然科学基金(120805QF103)资助项目
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2145437