外辐射源雷达滑窗扩展相消算法并行实现

发布时间：2018-08-02 20:17

【摘要】：杂波抑制是外辐射源雷达信号处理中的关键技术之一。ECA-S算法突破了ECA-B算法在实际数据处理中对分段数的限制,通过给每段分段信号增添滑窗,在增加分段数的同时保证了足够的积累时间,具有更好的滤波效果,但这一改进效果是以增大空间和时间复杂度为代价而得到。结合图形处理器(GPU)数据吞吐量大、并行处理简单、适宜解决计算密集型问题的特点,提出一种适用于GPU处理的ECAS时域杂波抑制并行实现方法。实测数据验证了该算法的有效性,并满足实时处理的需求。
[Abstract]:Clutter suppression is one of the key techniques in the signal processing of external emitter radar. ECA-S algorithm breaks through the limitation of ECA-B algorithm on the number of segments in the actual data processing, by adding a sliding window to each segment signal. Increasing the number of segments at the same time ensuring sufficient accumulated time has a better filtering effect, but this improved effect is achieved at the cost of increasing space and time complexity. Considering that (GPU) data throughput is large, parallel processing is simple, and it is suitable for solving computationally intensive problems, a parallel implementation method of ECAS time domain clutter suppression for GPU processing is proposed. The experimental data verify the effectiveness of the algorithm and meet the demand of real-time processing.
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;
【基金】：国家重点研发计划(No.2016YFB0502403) 国家自然科学基金(No.61331012,61371197,U1333106,61271400) 湖北省科技支撑项目(No.2015BCE075)
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2160604