基于贝叶斯网络的雷达装备维修质量评价

发布时间：2018-08-02 20:49

【摘要】：针对当前装备维修质量评价忽视维修过程影响因素这一问题,将过程评价指标体系作为修后评价指标体系的先验知识,构建了一种基于贝叶斯网络的雷达装备维修质量评价模型。首先,建立了过程评价指标体系和修后评价指标体系,并对各项指标进行了简要分析。然后,建立了维修质量评价的贝叶斯网络模型,通过改进的模糊综合评价方法确定了根节点的先验概率,通过专家经验法确定了子节点的条件概率,并给出了模型的详细求解过程。最后,通过仿真实验对所提方法进行验证。结果表明,该方法能够在一定程度上解决雷达装备的维修质量评价问题,为完善雷达装备的维修质量评价理论提供了有效途径。
[Abstract]:In view of the problem that the influencing factors of maintenance process are ignored in the current equipment maintenance quality evaluation, the process evaluation index system is regarded as the prior knowledge of the post-repair evaluation index system. A Bayesian network based radar equipment maintenance quality evaluation model is constructed. Firstly, the process evaluation index system and the post-repair evaluation index system are established, and the indexes are analyzed briefly. Then, the Bayesian network model of maintenance quality evaluation is established, the priori probability of root node is determined by the improved fuzzy comprehensive evaluation method, and the conditional probability of sub-node is determined by expert experience method. The process of solving the model in detail is given. Finally, the proposed method is verified by simulation experiments. The results show that the method can solve the problem of maintenance quality evaluation of radar equipment to a certain extent and provide an effective way to improve the theory of maintenance quality evaluation of radar equipment.
【作者单位】： 空军预警学院;
【基金】：国家部委基金项目(KJ2014023200B11145) 博士研究生专项课题基金项目(2014JY546)
【分类号】：TN957

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本文编号：2160690