基于CUDA的毫米波SAR图像增强算法实现

发布时间：2018-08-03 07:40

【摘要】：针对毫米波SAR成像中图像模糊并伴有噪声的问题,研究毫米波SAR成像原理,结合并行计算和图像分层理论,提出了一种基于CUDA的毫米波SAR图像增强算法并行化处理和优化方法。该方法以双边滤波作为分层滤波器,并行计算各像素在基本层和细节层上的处理与融合过程,并根据CUDA架构的特性对算法进行优化。仿真结果表明,该实现方法能够有效提高图像对比度,抑制噪声,增强图像细节;同时,在不影响处理效果的前提下,可以达到77左右的加速比,进一步满足系统实时性的要求。
[Abstract]:Aiming at the problem of image blur and noise in millimeter-wave SAR imaging, the principle of millimeter-wave SAR imaging is studied, and a parallel processing and optimization method of millimeter-wave SAR image enhancement algorithm based on CUDA is proposed by combining parallel computation and image stratification theory. In this method, the two-sided filter is used as a hierarchical filter, and the processing and fusion process of each pixel in the basic and detail layers is computed in parallel, and the algorithm is optimized according to the characteristics of the CUDA architecture. The simulation results show that the proposed method can effectively improve image contrast, suppress noise, and enhance image details. At the same time, the speedup of about 77 can be achieved without affecting the processing effect. Further meet the real-time requirements of the system.
【作者单位】： 南京理工大学近程高速目标探测技术国防重点学科实验室;
【分类号】：TN957.52

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本文编号：2161065