基于麦克风阵列自适应非线性滤波的语音信号端点检测方法

发布时间：2018-08-04 18:22

【摘要】：在语音信号端点检测中,传统的检测方法在低信噪比环境下识别率会下降,而对于改进的麦克风阵列自适应线性滤波语音端点检测方式,在麦克风数量较少的情况下,目标检测信号信噪比也较低,识别率并不高。为此,本文提出了一种基于麦克风阵列自适应非线性滤波语音端点检测方法。首先通过自适应Legendre非线性滤波器对麦克风阵列接收到的带噪语音信号进行降噪,然后进行平滑处理,最后设置双门限阈值测出语音端点。仿真实验表明本文所提出的检测方法优于自适应线性滤波语音端点检测方法,此方法使得端点检测的输入语音信噪比大约提高了4d B,相应地,语音信号端点检测准确率提高了大约66%。
[Abstract]:In the speech signal endpoint detection, the traditional detection method will reduce the recognition rate in the low SNR environment, but for the improved microphone array adaptive linear filtering speech endpoint detection method, when the number of microphones is relatively small, The signal-to-noise ratio (SNR) of target detection signal is also low, and the recognition rate is not high. In this paper, an adaptive nonlinear filtering speech endpoint detection method based on microphone array is proposed. Firstly, the noisy speech signal received by microphone array is de-noised by adaptive Legendre nonlinear filter, then smooth processing is carried out, and finally the speech endpoint is detected by setting a two-threshold. The simulation results show that the proposed method is superior to the adaptive linear filtering method for speech endpoint detection. The SNR of the input speech in the endpoint detection is increased by about 4 dB. The accuracy of speech signal endpoint detection is improved by about 66.
【作者单位】： 南京信息工程大学电子与信息工程学院;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;广西师范大学电子工程学院;
【基金】：江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程资助项目 江苏省高校自然科学基金(14KJB120007,13KJA510001) 国家自然科学基金(11504176);国家自然科学基金地区项目(11562004)
【分类号】：TN912.3

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本文编号：2164719