帧间自适应的压缩感知谱减去噪方法

发布时间：2018-08-04 18:49

【摘要】：针对应用压缩感知理论对含噪语音进行去噪其信噪比低的问题,以及应用谱减法对含噪语音去噪后语音信号仍不清晰的情况,提出帧间自适应的压缩感知谱减去噪方法。同时,由于传统压缩感知理论不能使语音信号在重构时实现帧间自适应的去噪效果,对此缺陷提出一种改进算法,并且将该算法应用到谱减法的去噪过程中。相比于经典的谱减法,实验结果表明,所提算法对含噪语音进行去噪不仅可以提高含噪语音的去噪效果,还可以有效地解决谱减法无法去除背景噪声及音乐噪声的问题。
[Abstract]:Aiming at the problem of low signal-to-noise ratio (SNR) of noisy speech based on compressed perception theory and the fact that the speech signal is still not clear after denoising of noisy speech by using spectral subtraction, an inter-frame adaptive compression perceptual spectrum subtraction method is proposed. At the same time, because the traditional compression perception theory can not make the speech signal realize the adaptive denoising effect in the reconstruction, this paper proposes an improved algorithm for this defect, and applies the algorithm to the denoising process of spectral subtraction. Compared with the classical spectral subtraction, the experimental results show that the proposed algorithm can not only improve the denoising effect of noisy speech, but also effectively solve the problem that spectral subtraction can not remove background noise and music noise.
【作者单位】： 太原理工大学;
【基金】：国家自然科学基金(61371193) 山西省青年科技研究基金(2013021016-2) 山西省回国留学人员科研资助项目(2013-034) 山西省研究生创新项目(2015BY24)
【分类号】：TN912.3

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本文编号：2164791