天波超视距雷达的多路径融合多目标跟踪算法

发布时间：2018-08-12 12:51

【摘要】：针对天波超视距雷达(over-the-horizon radar,OTHR)的信号多路径传播特点,提出一种融合多路径信息的多目标跟踪算法。该算法利用概率多假设跟踪(probabilistic multi-hypothesis tracker,PMHT)算法中量测与目标关联的"软"决策模型优势,并对多路径观测函数显式建模,推导了多路径量测融合处理公式。仿真实验结果表明,相比于标准PMHT算法,所提出算法实现了在低检测概率、高杂波的OTHR环境下对多个目标的更有效跟踪,获得更高的目标状态估计精度和更低的失跟率。
[Abstract]:According to the characteristics of signal multipath propagation in over-the-horizon radar, a multi-target tracking algorithm combining multi-path information is proposed. This algorithm utilizes the advantage of "soft" decision model of measurement and target association in probabilistic multi-hypothesis trackern (PMHT) algorithm, and models the multipath observation function explicitly, and deduces the formula of multipath measurement fusion processing. Simulation results show that compared with the standard PMHT algorithm, the proposed algorithm achieves more effective tracking of multiple targets under low detection probability and high clutter OTHR environment, resulting in higher target state estimation accuracy and lower misalignment rate.
【作者单位】： 航空电子系统综合技术重点实验室;电子科技大学电子工程学院;
【基金】：航空电子系统综合技术重点实验室和航空基金联合(20155580007)资助课题
【分类号】：TN953

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本文编号：2179108