改进CAZAC序列的OFDM时频同步算法

发布时间：2018-08-30 11:05

【摘要】：针对先前一些算法存在定时模糊以及存在较大干扰峰干扰的问题,提出了一种基于加权CAZAC序列的OFDM系统同步方案。利用训练序列共轭对称特性进行符号定时和频偏估计。利用训练序列延迟相关和对称相关的特点进行定时和粗频偏估计,能够有效抑制干扰从而得到更好的估计性能。利用循环前缀的冗余信息进行小数倍频偏精细估计。此外分析了整数倍频偏对时域CAZAC序列的影响。采用时域循环移位进行整数倍频偏估计。通过与其他算法的仿真对比可以得出,多径衰落信道下所提算法能够取得较高的定时准确率和频偏估计精度。
[Abstract]:Aiming at the problems of timing ambiguity and large interference peak interference in some previous algorithms, a synchronization scheme for OFDM systems based on weighted CAZAC sequences is proposed. The symbol timing and frequency offset estimation are carried out by using the conjugate symmetry of the training sequence. Timing and coarse frequency offset estimation based on training sequence delay correlation and symmetry correlation can effectively suppress interference and obtain better estimation performance. The redundant information of cyclic prefix is used to estimate the fractional double frequency offset. In addition, the influence of integer frequency doubling on time domain CAZAC sequences is analyzed. The integer frequency doubling offset is estimated by cyclic shift in time domain. By comparing with other algorithms, it can be concluded that the proposed algorithm can achieve higher timing accuracy and frequency offset estimation accuracy in multipath fading channels.
【作者单位】： 湖南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61371115) 湖南省教育厅资助重点科研项目(No.11A065)
【分类号】：TN929.53

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本文编号：2212876