新型信号预处理分离系统算法及性能分析

发布时间：2018-09-05 07:01

【摘要】：提出了一种新的信号预处理半盲分离算法(pre-processing second-order cyclostationary BSS algorithm,pPSoCBSS).该算法通过对信号进行预处理,使源信号具有可控的循环平稳特性,利用该特性在接收端对信号进行有效分离.此方法通过对发射端源信号进行预处理、信道识别和信号分离,使接收端可以精确地估计信道混合矩阵,并且具有优越的抗噪声特性,该方法即使在欠定的条件下也同样可以进行信道识别且性能没有损失.同时,通过计算机仿真对分离矩阵的估计效果采用PI指数进行衡量,并与JADE算法和SOBI算法进行了比较,仿真结果表明采用算法PI指数性能优于两种传统算法.
[Abstract]:A new signal preprocessing semi-blind separation algorithm (pre-processing second-order cyclostationary BSS algorithm,pPSoCBSS) is proposed. By preprocessing the signal, the source signal has a controllable cyclic stationary property, which is used to effectively separate the signal at the receiving end. By preprocessing the source signal of the transmitter, channel identification and signal separation, the receiver can accurately estimate the mixing matrix of the channel, and has excellent anti-noise characteristics. This method can also be used for channel identification without loss of performance even under undetermined conditions. At the same time, the estimation effect of separation matrix is measured by PI exponent through computer simulation, and compared with JADE algorithm and SOBI algorithm. The simulation results show that the performance of PI exponent algorithm is better than that of traditional algorithms.
【作者单位】： 中国人民解放军理工大学通信工程学院;北京信息技术研究所;
【分类号】：TN911.7

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本文编号：2223534