认知中继网络中基于能效的协作传输技术研究

发布时间：2018-10-11 06:51

【摘要】：针对协作认知网络设计了一种高能效(energy efficiency)最佳中继协作传输方案(BCT)。基于BCT机制,考虑次级中断概率为约束条件,在衰落信道下建模了以感知时间与功率为优化变量的系统平均能效最大化问题。借助Jensen不等式,并将原问题分解成2个相对独立的子问题来分别求解感知时间与功率分配,提出了一种高效的交叉迭代算法得到系统次优解。理论分析与仿真结果表明,在系统服务质量要求较高的情况下,与非协作传输机制相比,BCT机制不仅能提升次级传输的能量效率,还可显著提高次级传输的可靠性。
[Abstract]:This paper presents an optimal relay cooperative transmission scheme for cooperative cognitive networks (BCT).) based on energy-efficient (energy efficiency). Based on the BCT mechanism and considering the secondary outage probability as the constraint, the problem of maximizing the average energy efficiency of the system with perceptual time and power as the optimization variables is modeled in the fading channel. With the help of Jensen inequality, the original problem is decomposed into two relatively independent sub-problems to solve the perceptual time and power allocation, and an efficient cross-iteration algorithm is proposed to obtain the sub-optimal solution of the system. The theoretical analysis and simulation results show that the BCT mechanism can not only improve the energy efficiency of secondary transmission, but also improve the reliability of secondary transmission significantly compared with the non-cooperative transmission mechanism.
【作者单位】： 电子科技大学通信与信息工程学院;四川广播电视大学工程技术学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(No.2014AA01A703) 国家自然科学基金资助项目(No.61471089,No.61201129) 华为公司基金资助项目(No.YB2014110120) 四川省教育厅科研基金资助项目(No.16ZB0504) 四川广播电视大学教学改革基金资助项目(No.XMGCJS2016001Q)~~
【分类号】：TN929.5

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本文编号：2263252