一种面向物联网的产消者选择博弈方法

发布时间：2018-10-11 18:34

【摘要】：物联网中攻击者由于知道和用户相同的安全测试信息,能够得知哪些产消者更受用户青睐并集中攻击。提出了一种新的非协作、双玩家的决策支持方法—产消者选择博弈(Prosumers Selection Game,PSG),PSG采用纳什均衡确定了最优化用户报酬的产消者子集。该方法使用纳什玩家选择(Nash Prosumer Selection,NPS)得到产消者子集概率向量的博弈解,并且用户将面临最小期望损害。此外,用户使用NPS选择产消者,依然有非0概率选择出最不安全的产消者。最后将PSG方法中的NPS和两种不同的启发式选择算法进行仿真比较,结果表明NPS在降低安全风险方面能够获得约38%的性能提升。
[Abstract]:In the Internet of things, attackers know the same security test information as users, so they can know which producers are more favored by users and focus on attacks. In this paper, a new non-cooperative, two-player decision support method is proposed, which is the producer selection game (Prosumers Selection Game,PSG), which uses Nash equilibrium to determine the optimal user return subset. This method uses Nash player selection (Nash Prosumer Selection,NPS) to obtain the game solution of the probability vector of the generator subset, and the user will face the minimum expected damage. In addition, there is still a non-zero probability to select the most unsafe consumer using NPS. Finally, the NPS in the PSG method is compared with two different heuristic selection algorithms. The results show that NPS can achieve a performance improvement of about 38% in reducing the security risk.
【作者单位】： 中国劳动关系学院计算机应用技术教研室;河南牧业经济学院信息与电子工程学院;
【分类号】：TN929.5;TP391.44

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