模式识别在激光雷达图像分析识别中的应用

发布时间：2018-10-18 15:29

【摘要】：针对当前激光雷达图像识别精度低的难题,提出了基于向量机的激光雷达图像识别方法。首先对激光雷达图像进行预处理,重构模糊视觉特征,提取显著像素点特征,然后以激光雷达图像的显著像素点特征作为分类器输入数据,利用模式识别算法—支持向量机分类器进行模式识别,实现对激光雷达图像的特征分类和准确识别,最后实验结果表明,该方法的激光雷达图像分类识别准确度高于传统方法。
[Abstract]:Aiming at the difficult problem of low accuracy of laser radar image recognition, a method of laser radar image recognition based on vector machine is proposed. Firstly, the laser radar image is preprocessed, the fuzzy visual feature is reconstructed, the salient pixel feature is extracted, and then the salient pixel feature of the laser radar image is used as the input data of the classifier. The pattern recognition algorithm, support vector machine classifier, is used to realize the feature classification and accurate recognition of lidar images. Finally, the experimental results show that the accuracy of this method is higher than that of the traditional method.
【作者单位】：商丘工学院;
【基金】：河南省科技攻关课题(162102210361)
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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