海杂波的多重分形消除趋势波动分析

发布时间：2018-10-19 13:28

【摘要】：为充分描述海杂波时变特性和局部奇异性,将多重分形消除趋势理论(MFDFA)引入到雷达海杂波特性分析中,理论分析了海杂波的多重分形参数,对比分析了白噪声、单分形和海杂波的广义Hurst指数,并通过仿真进一步分析了实测海杂波数据的多重分形谱、质量指数和广义Hurst指数。结果表明:海杂波具有明显的多重分形特性,且其波动函数具有一定的分布规律。使用该分析方法提取出的海杂波的多重分形特性很好地解释了海杂波的内在非线性特性,比统计特性分析更加确切地描述海杂波的产生机理,为基于多重分形特性的雷达目标检测提供了依据。
[Abstract]:In order to fully describe the time-varying characteristics and local singularity of sea clutter, the multifractal elimination trend theory (MFDFA) is introduced into the analysis of radar sea clutter characteristics. The multifractal parameters of sea clutter are theoretically analyzed, and the white noise is compared and analyzed. The generalized Hurst exponents of single fractal and sea clutter are analyzed, and the multifractal spectrum, mass index and generalized Hurst exponent of measured sea clutter data are further analyzed by simulation. The results show that sea clutter has obvious multifractal characteristics and its wave function has a certain distribution law. The multifractal characteristics of sea clutter extracted by this analysis method can explain the inherent nonlinear characteristics of sea clutter, and describe the mechanism of sea clutter generation more accurately than statistical characteristic analysis. It provides a basis for radar target detection based on multifractal characteristics.
【作者单位】： 海军工程大学电子工程学院;91439部队;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(42415009)
【分类号】：TN957.51

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本文编号：2281262